人工智能
小申最近在參加學校的手寫數(shù)字識別研究項目,基于MNIST數(shù)據集訓練得到手寫數(shù)字識別模型,可用于識別日常的手寫數(shù)字圖片,如手寫電話號碼等。
(1)MNIST數(shù)據集由60000個訓練樣本和10000個測試樣本組成,每個樣本都被正確標簽,這屬于
A
A
中的
F
F
。
A.監(jiān)督學習
B.非監(jiān)督學習
C.半監(jiān)督學習
D.專家系統(tǒng)
E.回歸
F.分類
G.聚合
(2)利用K-近鄰(KNN,K-NearestNeighbor)算法對手寫數(shù)字圖片進行分類,離測試樣本最近的5條訓練數(shù)據的標簽分別為8,9,7,9,3,則該條測試會被識別為數(shù)字
D
D
。
A.3
B.7
C.8
D.9
(3)小申的手寫數(shù)字識別模型在500個測試樣本上的表現(xiàn)如表所示,則手寫數(shù)字圖片識別模型的正確率是
C
C
%。
分類正確的測試樣本 |
487 |
分類不正確的測試樣本 |
13 |
A.13÷487×100
B.13÷500×100
C.487÷500×100
D.13÷500
(4)人工智能是當前科技領域熱點,隨著人工智能平臺的推出,未來更多的人工智能產品將逐漸走進人們的工作、生活和學習環(huán)境中,結合已學習的知識,談一下人工智能給我們的生活將帶來哪些利弊。