2.人工智能
小申最近在參加學(xué)校的手寫數(shù)字識(shí)別研究項(xiàng)目,基于MNIST數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到手寫數(shù)字識(shí)別模型,可用于識(shí)別日常的手寫數(shù)字圖片,如手寫電話號(hào)碼等。
(1)MNIST數(shù)據(jù)集由60000個(gè)訓(xùn)練樣本和10000個(gè)測(cè)試樣本組成,每個(gè)樣本都被正確標(biāo)簽,這屬于
中的
。
A.監(jiān)督學(xué)習(xí)
B.非監(jiān)督學(xué)習(xí)
C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)
D.專家系統(tǒng)
E.回歸
F.分類
G.聚合
(2)利用K-近鄰(KNN,K-NearestNeighbor)算法對(duì)手寫數(shù)字圖片進(jìn)行分類,離測(cè)試樣本最近的5條訓(xùn)練數(shù)據(jù)的標(biāo)簽分別為8,9,7,9,3,則該條測(cè)試會(huì)被識(shí)別為數(shù)字
。
A.3
B.7
C.8
D.9
(3)小申的手寫數(shù)字識(shí)別模型在500個(gè)測(cè)試樣本上的表現(xiàn)如表所示,則手寫數(shù)字圖片識(shí)別模型的正確率是
%。
分類正確的測(cè)試樣本 |
487 |
分類不正確的測(cè)試樣本 |
13 |
A.13÷487×100
B.13÷500×100
C.487÷500×100
D.13÷500
(4)人工智能是當(dāng)前科技領(lǐng)域熱點(diǎn),隨著人工智能平臺(tái)的推出,未來更多的人工智能產(chǎn)品將逐漸走進(jìn)人們的工作、生活和學(xué)習(xí)環(huán)境中,結(jié)合已學(xué)習(xí)的知識(shí),談一下人工智能給我們的生活將帶來哪些利弊。