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某芯片公司為制訂下一年的研發(fā)投入計(jì)劃,需了解年研發(fā)資金投入量x(單位:億元)對(duì)年銷售額y(單位:億元)的影響,該公司對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析,建立了兩個(gè)函數(shù)模型:①y=α+βx2,②y=eλx+t,其中α,β,λ,t均為常數(shù),e為自然對(duì)數(shù)的底數(shù).現(xiàn)該公司對(duì)收集的近12年的年研發(fā)資金投入量xi和年銷售額yi(i=1,2,?,12)的數(shù)據(jù)作了初步處理,令u=x2,v=lny,經(jīng)計(jì)算得到如下數(shù)據(jù):
x
y
12
i
=
1
x
i
-
x
2
12
i
=
1
y
i
-
y
2
u
v
20 66 770 200 460 4.2
12
i
=
1
u
i
-
u
2
12
i
=
1
u
i
-
u
y
i
-
y
12
i
=
1
v
i
-
v
2
12
i
=
1
x
i
-
x
v
i
-
v
3125000 21500 0.308 14
(1)設(shè)u和y的樣本相關(guān)系數(shù)為r1,x和v的樣本相關(guān)系數(shù)為r2,請(qǐng)從樣本相關(guān)系數(shù)(精確到0.01)的角度判斷,哪個(gè)模型擬合效果更好;
(2)(?。└鶕?jù)(1)的選擇及表中數(shù)據(jù),建立y關(guān)于x的非線性經(jīng)驗(yàn)回歸方程;
(ⅱ)若下一年銷售額y需達(dá)到90億元,預(yù)測(cè)下一年的研發(fā)資金投入量x約為多少億元?
參考數(shù)據(jù)為308=4×77,
90
9
.
4868
,e4.4998≈90.
相關(guān)系數(shù)
r
=
n
i
=
1
x
i
-
x
y
i
-
y
n
i
=
1
x
i
-
x
2
?
n
i
=
1
y
i
-
y
2
=
n
i
=
1
x
i
y
i
-
n
x
y
n
i
=
1
x
2
i
-
n
x
2
?
n
i
=
1
y
2
i
-
n
y
2

【考點(diǎn)】非線性回歸模型
【答案】見(jiàn)試題解答內(nèi)容
【解答】
【點(diǎn)評(píng)】
聲明:本試題解析著作權(quán)屬菁優(yōu)網(wǎng)所有,未經(jīng)書(shū)面同意,不得復(fù)制發(fā)布。
發(fā)布:2024/5/31 8:0:9組卷:39引用:1難度:0.6
相似題
  • 1.設(shè)兩個(gè)相關(guān)變量x和y分別滿足下表:
    x 1 2 3 4 5
    y 1 2 8 8 16
    若相關(guān)變量x和y可擬合為非線性回歸方程
    ?
    y
    =
    2
    bx
    +
    a
    ,則當(dāng)x=6時(shí),y的估計(jì)值為( ?。?br />(參考公式:對(duì)于一組數(shù)據(jù)(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回歸直線
    ?
    v
    =
    ?
    α
    +
    ?
    β
    u
    的斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為:
    ?
    β
    =
    n
    i
    =
    1
    u
    i
    v
    i
    -
    n
    u
    ?
    v
    n
    i
    =
    1
    u
    2
    i
    -
    n
    u
    2
    ,
    ?
    α
    =
    v
    -
    ?
    β
    u
    ;1.155≈2)

    發(fā)布:2024/11/11 3:0:1組卷:309引用:3難度:0.5
  • 2.某高科技公司對(duì)其產(chǎn)品研發(fā)年投資額x(單位:百萬(wàn)元)與其年銷售量y(單位:千件)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),整理后得到如下統(tǒng)計(jì)表1和散點(diǎn)圖.通過(guò)初步分析,求得年銷售量y關(guān)于年投資額x的線性回歸方程為
    ?
    y
    =
    1
    .
    2
    x
    -
    1
    .
    3

    菁優(yōu)網(wǎng)
    表1
    x12345
    y0.511.535.5
    表2
    x12345
    z=lny-0.700.41.11.7
    (1)該公司科研團(tuán)隊(duì)通過(guò)進(jìn)一步分析散點(diǎn)圖的特征后,計(jì)劃用y=ebx+a作為年銷售量y關(guān)于年投資額x的非線性回歸方程,請(qǐng)根據(jù)參考數(shù)據(jù)及表2的數(shù)據(jù),求出此方程;
    (2)若求得線性回歸模型的相關(guān)系數(shù)
    R
    2
    1
    =
    0
    .
    88
    ,請(qǐng)根據(jù)參考數(shù)據(jù),求出(1)中非線性回歸模型的相關(guān)系數(shù)
    R
    2
    2
    ,并比較兩種回歸方程的擬合效果哪個(gè)更好?(精確到0.01)
    參考數(shù)據(jù):
    5
    i
    =
    1
    x
    2
    i
    =
    55
    ,
    5
    i
    =
    1
    x
    i
    z
    i
    =
    13
    .
    4
    ;e-0.68≈0.54,e-0.09≈0.96,e0.50≈1.74,e1.09≈3.15,e1.68≈5.67;
    參考公式:
    ?
    b
    =
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    -
    x
    y
    i
    -
    y
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    -
    x
    2
    =
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    y
    i
    -
    n
    x
    y
    n
    i
    =
    1
    x
    2
    i
    -
    n
    x
    2
    ?
    a
    =
    y
    -
    ?
    b
    x
    ,
    R
    2
    =
    1
    -
    n
    i
    =
    1
    y
    i
    -
    ?
    y
    i
    2
    n
    i
    =
    1
    y
    i
    -
    y
    2
    =
    1
    -
    n
    i
    =
    1
    y
    i
    -
    ?
    y
    i
    2
    n
    i
    =
    1
    y
    2
    i
    -
    n
    y
    2

    發(fā)布:2024/7/14 8:0:9組卷:60引用:2難度:0.5
  • 3.某縣依托種植特色農(nóng)產(chǎn)品,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè),致富一方百姓.已知該縣近5年人均可支配收入如表所示,記2017年為x=1,2018年為x=2,…以此類推.
    年份 2017 2018 2019 2020 2021
    年份代號(hào)x 1 2 3 4 5
    人均可支配收入y(萬(wàn)元) 0.8 1.1 1.5 2.4 3.7
    (1)使用兩種模型:①
    ?
    y
    =
    ?
    b
    x
    +
    ?
    a
    ;②
    ?
    y
    =
    ?
    m
    x
    2
    +
    ?
    n
    的相關(guān)指數(shù)R2分別約為0.92,0.99,請(qǐng)選擇一個(gè)擬合效果更好的模型,并說(shuō)明理由;
    (2)根據(jù)(1)中選擇的模型,試建立y關(guān)于x的回歸方程.(保留2位小數(shù))
    附:回歸方程
    ?
    y
    =
    ?
    b
    x
    +
    ?
    a
    中斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為
    ?
    b
    =
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    -
    x
    y
    i
    -
    y
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    -
    x
    2
    ?
    a
    =
    y
    -
    ?
    b
    x

    參考數(shù)據(jù):
    5
    i
    =
    1
    x
    i
    -
    x
    y
    i
    -
    y
    =
    7
    .
    1
    ,令
    u
    i
    =
    x
    2
    i
    ,
    5
    i
    =
    1
    u
    i
    -
    u
    i
    y
    i
    -
    y
    =
    45
    .
    1

    發(fā)布:2024/7/20 8:0:8組卷:30引用:3難度:0.5
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