閱讀材料，完成4～5題。
北京體育大學研究團隊建立了無反光點人體運動自動捕捉人工智能系統(tǒng)，曾助力中國選手鞏立姣和劉詩穎在東京奧運會女子投擲項目比賽中出色發(fā)揮，分獲鉛球和標槍金牌。目前該系統(tǒng)已應(yīng)用在國家速度滑冰和越野滑雪項目的訓練中，獲得超過8000人次的賽時動作技術(shù)數(shù)據(jù)，使機器深度學習越發(fā)“得心應(yīng)手”，對于滑冰與滑雪運動員的動作捕捉與技術(shù)分析，既能精準到具體細節(jié)，又能快速反饋分析結(jié)果。
根據(jù)以上描述，下列說法不正確的是（　　）

A．隨著獲取的動作數(shù)據(jù)逐漸增加，該技術(shù)對于數(shù)據(jù)的反饋會更有效

B．材料中“獲得超過8000人次的賽時動作技術(shù)數(shù)據(jù)，使機器深度學習越發(fā)‘得心應(yīng)手’”說明大數(shù)據(jù)分析的是全體數(shù)據(jù)，而不是抽樣數(shù)據(jù)

C．該技術(shù)捕捉到的每一個數(shù)據(jù)都來自于真實數(shù)據(jù)，體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)價值密度高的特點

D．能根據(jù)動作自動捕捉進行分析，并快速反饋分析結(jié)果，體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)速度快的特點

【答案】C

【解答】

【點評】

聲明：本試題解析著作權(quán)屬菁優(yōu)網(wǎng)所有，未經(jīng)書面同意，不得復(fù)制發(fā)布。

發(fā)布：2024/5/27 14:0:0組卷：1引用：0難度：0.6

相似題

1．下列關(guān)于大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)安全的說法，不正確的是（　　）

A．對攝像頭獲取圖像進行基本處理需要運用大數(shù)據(jù)中圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)

B．身份認證要解決的問題是用戶是否有權(quán)進入系統(tǒng)使用數(shù)據(jù)資源

C．手機導航會實時更新道路狀況，體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理速度快的特征

D．為保護信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全，可以在內(nèi)部與外部網(wǎng)絡(luò)之間安裝防火墻

發(fā)布：2024/11/12 9:0:1組卷：1引用：3難度：0.6

A．在超市、銀行等場所，用手持測溫儀測量入場人員的體溫數(shù)據(jù)

B．某平臺以網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，研究關(guān)鍵詞搜索趨勢，洞察網(wǎng)民消費特征

C．某網(wǎng)站利用可視化“遷徙”地圖，分析各城市人口流動軌跡與特征

D．流感爆發(fā)時期，用戶利用“城市熱力圖”提供的信息，避開人流密度高的地區(qū)

發(fā)布：2024/11/8 17:30:1組卷：1引用：5難度：0.7

A．“4V”特征：大量（Volume）、多樣（Variety）、低價值密度（Value）、高速（Velocity）

B．樣本漸趨于總體，精確讓位于模糊，相關(guān)性重于因果

C．分布式存儲，分布式并行計算

D．沒有特征

發(fā)布：2024/11/15 17:30:2組卷：1引用：2難度：0.7

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