小明模擬搭建了“室內(nèi)煙霧實時監(jiān)控系統(tǒng)”，實現(xiàn)如下功能：
（1）利用micro：bit 結合煙霧傳感器對室內(nèi)煙霧濃度進行監(jiān)測。
（2）通過串口采集傳感器的數(shù)據(jù)變化，實時傳輸?shù)絎eb 服務器并保存到數(shù)據(jù)庫中，以便后續(xù)進行分析。
（3）使用者可對監(jiān)測系統(tǒng)進行相關的設置，限定室內(nèi)煙霧濃度的臨界值。一旦指標低于所限定的臨界值，系統(tǒng)將自動發(fā)出警報并開啟水泵澆水。為了避免服務器中的數(shù)據(jù)庫變得太大，小明希望智能終端上傳數(shù)據(jù)的頻率低一點。系統(tǒng)通過智能終端每隔1分鐘采集一次室內(nèi)環(huán)境煙霧濃度數(shù)據(jù)。系統(tǒng)架構示意圖如圖所示：

將各傳感器連接到智能終端后，開發(fā)板的部分程序代碼如下：
from microbit import*
import 0bloq
IP=“192.168.1.8”；PORT=8080#Web 服務器地址及端口
SSID=“zjjy”；PASSWPRD=“zjjy8888”#Wi一Fi的SSID及密碼
uart.init（baudrate=9600，bits=8，parity=None,stop=1，tx=pin2，rx=pin1）
while 0bloq.connectWifi（SSID，PASSWPRD，10000）!=True：
    display.jye.ai（Image.SAD）#在 LED點陣屏上顯示“傷心”的表情
display.scrol1（0bloq.ifconfig（　?。?br />0bloq.httpSet（IP，PORT）
while True：
fog=pin0.read_analog（　?。?br />errno,resp=0bloq.jye.ai（“input？id=1&val=”+str（fog），10000）
if errno==200：
display.jye.ai（resp）
if resp==‘1’：
     pin8.write_digital（1）#打開蜂鳴器發(fā)出警報
     pin16.write_digital（1）#打開繼電器開啟水泵澆水
else：
     pin8.write_digital（0）#關閉蜂鳴器
     pin16.write_digital（0）#關閉繼電器
else：
display.jye.ai（str（errno））
①______#設置數(shù)據(jù)采集間隔時間
服務器端部分程序代碼如下：
from flask import Flask,request
import sqlite3
app=Flask（_name_）
@app.jye.ai（“/”）
def index（　　）：
#代碼略
@app.jye.ai（“/input”，methods=[“GET”]）
def mytest（　?。?br />#獲取傳感器id值和環(huán)境煙霧濃度值并存儲在數(shù)據(jù)庫中
#煙霧濃度超過最大值返回1，否則返回0，代碼略
if_name_=‘_main_’：
app.jye.ai（host=″192.168.1.8”，port=8080，debug=True）
（1）“室內(nèi)煙霧實時監(jiān)控系統(tǒng)”的開發(fā)模式是

A

A

（單選，填字母：A.B/S模式/B.C/S模式）
（2）請在程序劃線①處填入合適代碼

sleep（1000*60）

sleep（1000*60）

。
（3）若某時刻的煙霧濃度值是n,根據(jù)已知的地址和端口號，則傳輸數(shù)據(jù)時使用的URL是

C

C

（單選，填字母）。
A.http：//192.168.1.8/input？id=1&val=n
B.http：//192.168.1.8：8080/input？val=n
C.http：//192.168.1.8：8080/input？id=1&val=n
D.http：//192.168.1.8/input？val=n
（4）服務器端接收傳感器數(shù)據(jù)的路由對應的視圖函數(shù)名為

mytest

mytest

。