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圖形轉(zhuǎn)化為文本表達(dá)。應(yīng)用Python中的Image模塊后,將手寫的數(shù)字圖片處理成由0,1表達(dá)的文本文件。手寫圖像如圖a所示,運行后文本文件結(jié)果如圖b所示。
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(一)項目分析與算法思路
=1.首先需要先將圖像統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為黑白圖像。以彩色圖像(RGB顏色模式)為例,可以按照如下數(shù)學(xué)模型將彩色圖像中每個像素的RGB值轉(zhuǎn)換成灰度值:
灰度值gray=0.299×R+0.587×G+0.114×B
=2.根據(jù)像素的灰度值,若灰度值小于限定值(如132),則判定為黑色,用ASCII碼字符“1”填充;否則判定為白色,用ASCII碼字符“0”填充。
=3.算法思路:
遍歷圖片中的所有像素點
判定每個像素點灰度值的填充字符
把填充字符寫入文本文件。
(二)完善程序
(1)若圖a的圖像大小為512×120,則生成的文本文件(1.jye.ai)的容量約為:
B
B
KB。(單選,填字母:A.7.5/B.60)
(2)實現(xiàn)該功能的python程序如下,請完善程序:
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【答案】B
【解答】
【點評】
聲明:本試題解析著作權(quán)屬菁優(yōu)網(wǎng)所有,未經(jīng)書面同意,不得復(fù)制發(fā)布。
發(fā)布:2024/4/20 14:35:0組卷:0引用:2難度:0.3
相似題
  • 1.小藍(lán)利用Excel收集了2022年卡塔爾世界杯小組賽各支球隊相關(guān)數(shù)據(jù),并保存為“世界杯.xlsx”文件,如圖a所示。然后他利用pandas模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,分析小組賽中各支球隊的表現(xiàn)。
    (提示:世界杯小組賽共分成8個小組,每個小組4支球隊,組內(nèi)各隊之間進(jìn)行一場比賽,每支球隊共比賽3場。)
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    (1)小藍(lán)在處理數(shù)據(jù)前,首先進(jìn)行了數(shù)據(jù)整理,則下列步驟正確的是
     
    (多選,填字母)。
    A.E4單元格中的數(shù)據(jù)存在邏輯錯誤,需要改成3
    B.第7行和第8行兩行數(shù)據(jù)重復(fù),直接刪除其中一行即可
    C.英格蘭隊的所在行存在數(shù)據(jù)缺失,故無法確定具體數(shù)值
    D.阿根廷所在小組的組別格式不一致,應(yīng)當(dāng)將其改成C
    (2)小藍(lán)利用pandas模塊處理圖a中的表格數(shù)據(jù),其中部分Python程序代碼如下。在處理數(shù)據(jù)的過程中,小藍(lán)提出了以下三項要求。請根據(jù)他的要求在橫線處填入合適的代碼。
    ①首先計算各球隊的小組賽積分。積分計算規(guī)則為:勝一場得3分,平局得1分,負(fù)一場得0分。
    ②然后對各球隊進(jìn)行小組排名。小組排名規(guī)則為:按積分降序排序。
    ③最后統(tǒng)計各小組的平均進(jìn)球數(shù),并繪制成如圖b所示的圖表。
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    (3)小藍(lán)要從df中篩選出積分至少為4分且進(jìn)球多于失球的球隊,下列操作可行的是
     
    (多選,填字母)。
    A.df.凈勝球>0 and df.積分>=4
    B.df[df['凈勝球']>0][df['積分']>=4]
    C.df[(df.凈勝球>0)&(df.積分>=4)]
    D.df[df['凈勝球']>0]&df[df['積分']>=4]

    發(fā)布:2024/11/8 14:30:1組卷:5引用:2難度:0.3
  • 2.尋找字符串中連續(xù)數(shù)字(全部分解為1位數(shù))之和為s的全部字串,如字符串“20210521”中和為6的字串為“105”。實現(xiàn)該功能的Python程序代碼如下,運行界面如圖所示。
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    請在橫線處填寫正確的代碼:
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    發(fā)布:2024/11/8 15:0:1組卷:4引用:1難度:0.4
  • 3.根據(jù)輸入的18位身份證,輸出身份證中包含的出生日期信息。
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    請完善程序代碼:①
     
    ;②
     
    。

    發(fā)布:2024/11/7 11:0:1組卷:0引用:2難度:0.3
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