大力老師收集了學(xué)校高三年級(jí)7選3選課數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在“選課情況.xlsx”中，其數(shù)據(jù)格式如圖1所示，學(xué)科列下的“1”表示相應(yīng)行的學(xué)生選了該學(xué)科，“0”表示未選。

（1）大力老師收集的數(shù)據(jù)存在一些問題，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，下列說法合理的是

AD

AD

（多選）
A.數(shù)據(jù)集中格式不一致的數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換
B.數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)應(yīng)該直接刪除或忽略
C.數(shù)據(jù)集中的缺失的數(shù)據(jù)可以用任意值填充
D.數(shù)據(jù)集中的重復(fù)數(shù)據(jù)須在審核的基礎(chǔ)上進(jìn)行合并或刪除
（2）為實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)各班技術(shù)選考人數(shù)，并找出技術(shù)選考人數(shù)最多的3個(gè)班級(jí)，大力老師通過Python編程進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，并以圖表2的形式呈現(xiàn)結(jié)果。實(shí)現(xiàn)上述功能的Python程序如下，請(qǐng)?jiān)跈M線處填入合適的代碼。
import pandas as pd
import matplotlib.jye.ai as plt
plt.rcParams[“font.jye.ai-serif“]=[“SimHei“]#中文顯示
df=pd.read_excel（“選課情況.xlsx“）
g=df.groupby（“班級(jí)“，as_index=True）.技術(shù).①

sum（　?。?/div>

sum（　　）

df1=pd.DataFrame（{“班級(jí)“：②

g.jye.ai

g.jye.ai

，“技術(shù)人數(shù)“：g.jye.ai}）
df1=df1.sort_values（“③

技術(shù)人數(shù)

技術(shù)人數(shù)

“，ascending=False）
x=④

df1.班級(jí)[0：3]或df1[“班級(jí)“][0：3]

df1.班級(jí)[0：3]或df1[“班級(jí)“][0：3]

y=df1.技術(shù)人數(shù)[0：3]
plt.jye.ai（x,y,lable=“選技術(shù)人數(shù)“）
plt.jye.ai（“技術(shù)選科人數(shù)最多的三個(gè)班級(jí)“）
plt.jye.ai（“班級(jí)“）
plt.jye.ai（“人數(shù)“）
plt.jye.ai（　?。?br />plt.jye.ai（40，50）
plt.jye.ai（　?。?/h1>

【考點(diǎn)】Python語言變量和賦值語句．

【答案】AD；sum（　?。?；g.jye.ai；技術(shù)人數(shù)；df1.班級(jí)[0：3]或df1[“班級(jí)“][0：3]

【解答】

【點(diǎn)評(píng)】

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