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“敏捷治理”的提出借鑒了計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)中“敏捷方法”的概念。敏捷治理主張?jiān)谏鐣?huì)的快速發(fā)展中持續(xù)地追蹤和分析那些重要的變化，并為適應(yīng)這些變化不斷微調(diào)政策。敏捷治理能快速回應(yīng)復(fù)雜問(wèn)題，主要是因?yàn)槿斯ぶ悄軜O大地化簡(jiǎn)了決策復(fù)雜性，將多數(shù)公共事務(wù)還原為“運(yùn)算”問(wèn)題，從而利用卓越的算力快速篩選出具有優(yōu)勢(shì)的方案。這種“還原”基于計(jì)算機(jī)和傳感器的微型化及高密度分布，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)社會(huì)各方面信息的收集、分類(lèi)和預(yù)測(cè)。
      數(shù)字化是現(xiàn)時(shí)代的根本現(xiàn)象之一。但是，僅靠數(shù)據(jù)相關(guān)性進(jìn)行組合（或聯(lián)想）的人工智能，尚無(wú)法與真正的人類(lèi)創(chuàng)造力相媲美。從當(dāng)下幾種主流算法的發(fā)展趨勢(shì)看，機(jī)器所展現(xiàn)出的“智慧”其本質(zhì)是數(shù)據(jù)支撐下的運(yùn)算能力，只能用于解決有限的、程序化的和確定的問(wèn)題。看似人工智能向每個(gè)人推送了許多建議，遠(yuǎn)低于人類(lèi)的錯(cuò)誤率和耗時(shí)，但這只是算法“過(guò)濾”后的可能性。因?yàn)椋斯ぶ悄芙o出的建議只是針對(duì)既有的公共利益進(jìn)行的配給，而不是針對(duì)社會(huì)合作生產(chǎn)體系進(jìn)行的分配，它只考慮當(dāng)下的存量博弈，不考慮未來(lái)的增量預(yù)期。
      在現(xiàn)在崇拜效率的時(shí)代，經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科紛紛將效率作為核心價(jià)值。在公共管理領(lǐng)域，效率則是公共部門(mén)追求的眾多價(jià)值之一。在人工智能介入后，算法的效率追求會(huì)放大功利主義價(jià)值權(quán)重，此時(shí)，效率成為行政目的本身和人們崇拜的對(duì)象，被算法賦予新的價(jià)值，公共管理隨之出現(xiàn)企業(yè)管理化傾向。
      敏捷治理下，社會(huì)數(shù)字化可能抑制創(chuàng)新、催生民粹。大多數(shù)人類(lèi)的創(chuàng)新行為，被人工智能看作“異常數(shù)據(jù)”，在創(chuàng)新的試錯(cuò)期會(huì)被人工智能當(dāng)作破壞社會(huì)秩序的“病癥”加以消除。此外，敏捷治理相較傳統(tǒng)的政府與行業(yè)協(xié)會(huì)共同加強(qiáng)監(jiān)管的協(xié)同治理而言，其優(yōu)勢(shì)在于敏捷治理可以更有效地回應(yīng)內(nèi)外部環(huán)境的變化，通過(guò)迭代創(chuàng)新來(lái)實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)。因而，敏捷治理要求治理行動(dòng)者在盡可能短的流程內(nèi)獲得授權(quán)，從減少政策推進(jìn)受阻的角度來(lái)看，那些令多數(shù)群體確利上升且不向少數(shù)群體作出讓步或妥協(xié)的公共政策會(huì)有更大的概率獲得最高“支持率”（但這些方案顯然不是最公正的），可能與民粹主義結(jié)合，加劇政治極化和社會(huì)撕裂。此外，傳統(tǒng)治理主體有可能憑借人工智能提供的信息優(yōu)勢(shì)制定歧視性政策。這種歧視的本質(zhì)，即基于統(tǒng)計(jì)意義上的“過(guò)去”來(lái)預(yù)測(cè)社會(huì)意義上的“未來(lái)”。這種統(tǒng)計(jì)意義上的“過(guò)去”正是每天我們上傳到大數(shù)據(jù)云端的“信息”，在數(shù)字世界中，一切事物（事件）都被認(rèn)為是應(yīng)當(dāng)如實(shí)記錄的資源，對(duì)于人工智能應(yīng)在多長(zhǎng)時(shí)間之后以及如何“遺忘”那些它掌握的數(shù)據(jù)，算法工程師們并沒(méi)有形成共識(shí)，這直接導(dǎo)致敏捷治理變得缺乏包容性，甚至?xí)量虒?duì)待一部分群體，如對(duì)具有較高重復(fù)犯罪概率的人群采用有罪推定前提下的預(yù)防式治理。因此，對(duì)于數(shù)字時(shí)代的治理者而言，合理的遺忘（或者說(shuō)信息隱藏）與準(zhǔn)確的記憶同樣重要。
      要實(shí)現(xiàn)敏捷治理，就得接受在高度復(fù)雜的數(shù)字社會(huì)，多數(shù)公共管理決策是由人工智能做出（或至少是參與政策制定）這一現(xiàn)實(shí)。人工智能可以實(shí)現(xiàn)相對(duì)穩(wěn)定的行動(dòng)邏輯，但還要盡可能發(fā)揮人的能動(dòng)性，對(duì)所有引起不良效應(yīng)、負(fù)面后果或引發(fā)巨大爭(zhēng)議的公共政策進(jìn)行決策復(fù)盤(pán)，思考不同于人工智能給定方案的其他可能性，進(jìn)而將這些可能的方案加入算法的選項(xiàng)庫(kù)中，以滿(mǎn)足大眾預(yù)期。要注意的是，不能一味追求治理的快速響應(yīng)，政府要在決策的各個(gè)階段對(duì)人工智能進(jìn)行倫理審查反思并教化社會(huì)，在“道義”或“德性”的角度凝聚人們的共識(shí)。
（摘編自柳亦博、王若彤《基于人工智能的敏捷治理》）
（1）下列關(guān)于原文內(nèi)容的理解和分析，不正確的一項(xiàng)是

B

B

A.敏捷治理需要人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)條件的支持，能快速回應(yīng)復(fù)雜問(wèn)題。
B.“效率”一經(jīng)成為公共部門(mén)追求的價(jià)值，就被賦予了優(yōu)于其他價(jià)值的新的價(jià)值。
C.敏捷治理可能出現(xiàn)政策討好那些多數(shù)群體的情況，催生民粹化。
D.公共管理中，人工智能給出的建議基于已有情況，未必能滿(mǎn)足大眾預(yù)期。
（2）下列對(duì)原文論證的相關(guān)分析，正確的一項(xiàng)是

C

C

A.文章第一段通過(guò)介紹“敏捷治理”的原理，直指人工智能存在的問(wèn)題，為下文更好地展開(kāi)論證奠定基礎(chǔ)。
B.文章從當(dāng)下幾種主流算法的發(fā)展趨勢(shì)角度，論證了敏捷治理在算法影響下對(duì)效率的追求所帶來(lái)的局限性。
C.文章采用因果論證揭示數(shù)字化與民粹風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)在聯(lián)系，同時(shí)將敏捷治理與傳統(tǒng)治理方式相比較，增強(qiáng)了說(shuō)服力。
D.文章尾段在前面分析問(wèn)題的基礎(chǔ)上解決問(wèn)題，著重淡了如何理解人工智能在公共管理決策中的作用。
（3）根據(jù)原文內(nèi)容，下列說(shuō)法不正確的一項(xiàng)是

D

D

A.人工智能根據(jù)數(shù)據(jù)相關(guān)性進(jìn)行組合（或聯(lián)想），展現(xiàn)的是運(yùn)算能力，在社會(huì)治理領(lǐng)域給出的建議針對(duì)的只是既有公共利益。
B.在創(chuàng)新的試錯(cuò)期，人工智能會(huì)把大多數(shù)人類(lèi)的創(chuàng)新行為看成“異常數(shù)據(jù)”并加以剔除，致使敏捷治理成為創(chuàng)新的阻礙。
C.對(duì)于數(shù)字時(shí)代的治理者而言，既要準(zhǔn)確的記憶，也要合理的遺忘或者說(shuō)隱藏信息，否則有可能使敏捷治理變得缺乏包容性。
D.在高度復(fù)雜的數(shù)字社會(huì)，人工智能是不能做出公共管理決策的，需要人們對(duì)人工智能給定的方案審核復(fù)盤(pán)。