1．為了加快實(shí)現(xiàn)我國高水平科技自立自強(qiáng)，某科技公司逐年加大高科技研發(fā)投入．圖1是該公司2013年至2022年的年份代碼x和年研發(fā)投入y（單位：億元）的散點(diǎn)圖，其中年份代碼1-10分別對應(yīng)年份2013-2022．

根據(jù)散點(diǎn)圖，分別用模型①y=bx+a,②作為年研發(fā)投入y關(guān)于年份代碼x的經(jīng)驗(yàn)回歸方程模型，并進(jìn)行殘差分析，得到圖2所示的殘差圖．結(jié)合數(shù)據(jù)，計(jì)算得到如下表所示的一些統(tǒng)計(jì)量的值：

y	t	10 ∑ i = 1 （ x i - x ） 2	10 ∑ i = 1 （ t i - t ） 2	10 ∑ i = 1 （ y i - y ） （ x i - x ）	10 ∑ i = 1 （ y i - y ） （ t i - t ）
75	2.25	82.5	4.5	120	28.35

表中．
（1）根據(jù)殘差圖，判斷模型①和模型②哪一個更適宜作為年研發(fā)投入y關(guān)于年份代碼x的經(jīng)驗(yàn)回歸方程模型？并說明理由；
（2）根據(jù)（1）中所選模型，求出y關(guān)于x的經(jīng)驗(yàn)回歸方程，并預(yù)測該公司2028年的高科技研發(fā)投入．
附：對于一組數(shù)據(jù)（x₁，y₁），（x₂，y₂），?，（x_n，y_n），其經(jīng)驗(yàn)回歸直線=+x??的斜率和截距的最小二乘估計(jì)分別為．

2．下面給出了根據(jù)我國2016年-2022年水果人均占有量y（單位：kg）和年份代碼x繪制的散點(diǎn)圖和線性回歸方程的殘差圖（2016年-2022年的年份代碼x分別為1～7）．

（1）根據(jù)散點(diǎn)圖分析y與x之間的相關(guān)關(guān)系；
（2）根據(jù)散點(diǎn)圖相應(yīng)數(shù)據(jù)計(jì)算得，，求y關(guān)于x的線性回歸方程（數(shù)據(jù)精確到0.01）；
附：回歸方程中的斜率和截距的最小二乘法估計(jì)公式分別為．

3．觀察下列四幅殘差圖，滿足一元線性回歸模型中對隨機(jī)誤差的假定的是（　　）