深度學習是人工智能的一種具有代表性的實現方法,它是以神經網絡為出發(fā)點的.在神經網絡優(yōu)化中,指數衰減的學習率模型為L=L0DGG0,其中L表示每一輪優(yōu)化時使用的學習率,L0表示初始學習率,D表示衰減系數,G表示訓練迭代輪數,G0表示衰減速度.已知某個指數衰減的學習率模型的初始學習率為0.5,衰減速度為18,且當訓練法代輪數為18時,學習率衰減為0.4,則學習率衰減到0.1以下(不含0.1)所需的訓練迭代輪數至少為( ?。?br />(參考數據:lg2≈0.3010.)
L
=
L
0
D
G
G
0
【考點】根據實際問題選擇函數類型.
【答案】B
【解答】
【點評】
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發(fā)布:2024/5/27 14:0:0組卷:168引用:7難度:0.8
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(其中常數A0是距震中100公里處接收到的0級地震的地震波的最大振幅;Amax是指我們關注的這次地震在距震中100公里處接收到的地震波的最大振幅).地震的能量E是指當地震發(fā)生時,以地震波的形式放出的能量.E=104.8×101.5M(單位:焦耳),其中M為地震震級.已知甲地地震產生的能量是乙地地震產生的能量的103倍,若乙地地震在距震中100公里處接收到的地震波的最大振幅為A,則甲地地震在距震中100公里處接收到的地震波的最大振幅為( ?。?/h2>AmaxA0發(fā)布:2024/12/17 5:30:7組卷:203引用:4難度:0.6 -
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