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隨著中美貿(mào)易戰(zhàn)的不斷升級(jí),越來越多的國內(nèi)科技巨頭加大了科技研發(fā)投入的力度.華為技術(shù)有限公司擬對(duì)“麒麟”手機(jī)芯片進(jìn)行科技升級(jí),根據(jù)市場調(diào)研與模擬,得到科技升級(jí)投入x(億元)與科技升級(jí)直接收益y(億元)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)如下:
序號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
x 2 3 4 6 8 10 13 21 22 23 24 25
y 13 22 31 42 50 56 58 68.5 68 67.5 66 66
當(dāng)0<x≤17時(shí),建立了y與x的兩個(gè)回歸模型:模型①:
?
y
=
4
.
1
x
+
11
.
8
;模型②:
?
y
=
21
.
3
x
-
14
.
4
;當(dāng)x>17時(shí),確定y與x滿足的線性回歸方程為
?
y
=
-
0
.
7
x
+
a

(1)根據(jù)下列表格中的數(shù)據(jù),比較當(dāng)0<x≤17時(shí)模型①、②的相關(guān)指數(shù)R2的大小,并選擇擬合精度更高、更可靠的模型,預(yù)測對(duì)“麒麟”手機(jī)芯片科技升級(jí)的投入為17億元時(shí)的直接收益.
回歸模型 模型① 模型②
回歸方程
?
y
=
4
.
1
x
+
11
.
8
?
y
=
21
.
3
x
-
14
.
4
7
i
=
1
y
i
-
?
y
i
2
182.4 79.2
(附:刻畫回歸效果的相關(guān)指數(shù)
R
2
=
1
-
n
i
=
1
y
i
-
?
y
i
2
n
i
=
1
y
i
-
y
2
,
17
4
.
1

(2)為鼓勵(lì)科技創(chuàng)新,當(dāng)科技升級(jí)的投入不少于20億元時(shí),國家給予公司補(bǔ)貼5億元,以回歸方程為預(yù)測依據(jù),比較科技升級(jí)投入17億元與20億元時(shí)公司實(shí)際收益的大?。?br />(附:用最小二乘法求線性回歸方程
?
y
=
?
b
x
+
?
a
的系數(shù):
?
b
=
n
i
=
1
x
i
y
i
-
n
x
?
y
n
i
=
1
x
2
i
-
n
x
2
=
n
i
=
1
x
i
-
x
y
i
-
y
n
i
=
1
x
i
-
x
2
?
a
=
y
-
?
b
x

(3)科技升級(jí)后,“麒麟”芯片的效率X大幅提高,經(jīng)實(shí)際試驗(yàn)得X大致服從正態(tài)分布N(0.52,0.012).公司對(duì)科技升級(jí)團(tuán)隊(duì)的獎(jiǎng)勵(lì)方案如下:若芯片的效率不超過50%,不予獎(jiǎng)勵(lì):若芯片的效率超過50%,但不超過53%,每部芯片獎(jiǎng)勵(lì)2元;若芯片的效率超過53%,每部芯片獎(jiǎng)勵(lì)4元記為每部芯片獲得的獎(jiǎng)勵(lì),求E(Y)(精確到0.01).
(附:若隨機(jī)變量X~N(μ,σ2)(σ>0),則P(μ-σ<X≤μ+σ)=0.6827,P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=0.9545)

【答案】見試題解答內(nèi)容
【解答】
【點(diǎn)評(píng)】
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發(fā)布:2024/6/27 10:35:59組卷:57引用:1難度:0.6
相似題
  • 1.某科研機(jī)構(gòu)為了了解氣溫對(duì)蘑菇產(chǎn)量的影響,隨機(jī)抽取了某蘑菇種植大棚12月份中5天的日產(chǎn)量y(單位:kg)與該地當(dāng)日的平均氣溫x(單位:℃)的數(shù)據(jù),得到如圖散點(diǎn)圖:
    其中A(3,2),B(5,10),C(8,11),D(9,13),E(10,14).
    (1)求出y關(guān)于x的線性回歸方程;
    (2)若該地12月份某天的平均氣溫為6℃,用(1)中所求的回歸方程預(yù)測該蘑菇種植大棚當(dāng)日的產(chǎn)量.
    附:線性回歸直線方程
    ?
    y
    =
    ?
    b
    x
    +
    ?
    a
    中,
    ?
    b
    =
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    y
    i
    -
    n
    x
    y
    n
    i
    =
    1
    x
    2
    i
    -
    n
    x
    2
    ?
    a
    =
    y
    -
    ?
    b
    x

    發(fā)布:2024/12/29 11:30:2組卷:103引用:3難度:0.7
  • 2.兩個(gè)線性相關(guān)變量x與y的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表:
    x 9 9.5 10 10.5 11
    y 11 10 8 6 5
    其回歸直線方程是
    ?
    y
    =
    ?
    b
    x+40,則相應(yīng)于點(diǎn)(9,11)的殘差為

    發(fā)布:2024/12/29 12:0:2組卷:112引用:8難度:0.7
  • 3.某農(nóng)科所對(duì)冬季晝夜溫差(最高溫度與最低溫度的差)大小與某反季節(jié)大豆新品種一天內(nèi)發(fā)芽數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行了分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月6日每天晝夜最高、最低的溫度(如圖1),以及實(shí)驗(yàn)室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù)情況(如圖2),得到如下資料:
    (1)請(qǐng)畫出發(fā)芽數(shù)y與溫差x的散點(diǎn)圖;
    (2)若建立發(fā)芽數(shù)y與溫差x之間的線性回歸模型,請(qǐng)用相關(guān)系數(shù)說明建立模型的合理性;
    (3)①求出發(fā)芽數(shù)y與溫差x之間的回歸方程
    ?
    y
    =
    ?
    a
    +
    ?
    b
    x
    (系數(shù)精確到0.01);
    ②若12月7日的晝夜溫差為8℃,通過建立的y關(guān)于x的回歸方程,估計(jì)該實(shí)驗(yàn)室12月7日當(dāng)天100顆種子的發(fā)芽數(shù).
    參考數(shù)據(jù):
    6
    i
    =
    1
    x
    i
    =
    75
    6
    i
    =
    1
    y
    i
    =
    162
    ,
    6
    i
    =
    1
    x
    i
    y
    i
    =2051,
    6
    i
    =
    1
    x
    i
    2
    -
    6
    x
    2
    ≈4.2,
    6
    i
    =
    1
    y
    i
    2
    -
    6
    y
    2
    ≈6.5.
    參考公式:
    相關(guān)系數(shù):r=
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    y
    i
    -
    n
    x
    ?
    y
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    2
    -
    n
    x
    2
    n
    i
    =
    1
    y
    i
    2
    -
    n
    y
    2
    (當(dāng)|r|>0.75時(shí),具有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系).
    回歸方程
    ?
    y
    =
    ?
    a
    +
    ?
    b
    x
    中斜率和截距計(jì)算公式:
    ?
    b
    =
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    y
    i
    -
    n
    x
    ?
    y
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    2
    -
    n
    x
    2
    ?
    a
    =
    y
    -
    ?
    b
    x

    發(fā)布:2024/12/29 12:0:2組卷:181引用:5難度:0.5
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