2021-2022學(xué)年陜西省渭南市臨渭區(qū)高二(上)期末地理試卷
發(fā)布:2024/4/20 14:35:0
一、選擇題(本大題共15小題,每小題4分,計60分。在每小題給出的四個選項中只有一項是符合題目要求的。
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1.讀圖,完成1~2題。
兩區(qū)域的共同特點是( ?。?/h2>組卷:0引用:0難度:0.70 -
2.讀中國西藏自治區(qū)(圖1)和四川盆地示意圖(圖2),回答3~6題。
成都和拉薩緯度相近,但自然地理環(huán)境差異很大,其主要影響因素是( ?。?/h2>組卷:2引用:0難度:0.70 -
3.區(qū)域內(nèi)部具有一定的共同性或相關(guān)性,而區(qū)域與區(qū)域之間則存在著差異性.我國地域遼闊,各地自然地理環(huán)境差異明顯.在自然環(huán)境方面,我國形成了特點各異的三大自然區(qū)(如圖).據(jù)此,回答1~3題.
以下關(guān)于三大自然區(qū)域內(nèi)部差異性的敘述,錯誤的是( ?。?/h2>組卷:0引用:0難度:0.50 -
4.我國各地自然地理環(huán)境差異明顯,形成了特點各異的三大自然區(qū),如圖所示。讀圖完成3~4題。
我國西北地區(qū)的氣候特點是( ?。?/h2>組卷:0引用:0難度:0.50 -
5.研究發(fā)現(xiàn),從全國層面來看,人口規(guī)模、人均GDP以及城市化水平對碳排放量產(chǎn)生正向的驅(qū)動作用,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放具有負向的驅(qū)動效應(yīng)。對于碳排放強度而言,人均GDP和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均產(chǎn)生負向的抑制作用。如圖為2000~2015年三大區(qū)域人均碳排放與人均GDP的變動趨勢。據(jù)此完成13~14題。
東部地區(qū)單位GDP產(chǎn)值人均碳排放量較低的主要原因是( ?。?/h2>組卷:0引用:0難度:0.70 -
6.研究發(fā)現(xiàn),從全國層面來看,人口規(guī)模、人均GDP以及城市化水平對碳排放量產(chǎn)生正向的驅(qū)動作用,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放具有負向的驅(qū)動效應(yīng)。對于碳排放強度而言,人均CDP和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均產(chǎn)生負向的抑制作用。圖為2000~2015年三大區(qū)域人均碳排放與人均GDP的變動趨勢。據(jù)此完成5~6題。
中部地區(qū)的人均碳排放量自2011年后表現(xiàn)出減緩態(tài)勢,主要因為( )組卷:1引用:0難度:0.60
二、非選擇題(本大題共4小題,計40分)
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33.閱讀圖文材料,完成下列要求
山西省大同市云州區(qū)有500多年黃花栽培歷史,黃花色澤金黃、角長肉厚,被認定為“綠色食品A級產(chǎn)品”,黃花的花經(jīng)過蒸、曬,加工成干菜食品;根可以釀酒;葉可以造紙和編織草墊;花葶干后可以做紙煤和燃料。
(1)指出云州區(qū)黃花品質(zhì)優(yōu)良的氣候和土壤條件。
(2)說明云州區(qū)把黃花產(chǎn)業(yè)作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的依據(jù)。
(3)請為以黃花種植為基礎(chǔ)的云州區(qū)經(jīng)濟進一步發(fā)展提出合理化建議。組卷:2引用:1難度:0.3 -
34.閱讀圖文材料,完成下列問題。
材料一:石嘴山市位于寧夏最北端,該城因煤而建、依煤而興,是寧夏第二大城市,也是寧夏工業(yè)的搖籃,煤炭工業(yè)是其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),曾產(chǎn)出過寧夏的第一噸煤、第一度電,涉煤產(chǎn)業(yè)比重一度高達90%。
材料二:作為資源型城市,石嘴山市曾經(jīng)采用過以資源消耗為代價的發(fā)展模式,造成地表塌陷、污水橫流、經(jīng)濟效益低下的結(jié)果。石嘴山市對嚴重污染的所有企業(yè)進行了集中整治:先后停產(chǎn)搬遷了180多家污染企業(yè),拆除了200多臺燃煤鍋爐,拔掉了600多根煙囪,關(guān)停了所有產(chǎn)量低于15萬噸的小煤礦,堅決淘汰了一大批裝備落后、能耗高的企業(yè)。對于化工等能耗高、附加值也相對較高的產(chǎn)業(yè),石嘴山則提高行業(yè)技術(shù)裝備水平,全力推進產(chǎn)業(yè)升級和產(chǎn)品更新?lián)Q代。2005年9月,石嘴山市跳出了污染城市的“黑名單”。
材料三:德國是傳統(tǒng)的制造業(yè)大國,能源結(jié)構(gòu)曾很大程度上依賴燃煤火電與核電。德國于21世紀初開始大力推行能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,如今已初見成效,可再生能源在德國電力供應(yīng)中的比重日益增長。2010年時可再生能源在德國電力生產(chǎn)中的占比僅為19.1%。2018年可再生能源發(fā)電占比已超過40%。德國2018年太陽能、風(fēng)能、生物質(zhì)能和水電的總發(fā)電量較2017年增長4.3%,而這份出色的年底成績單表明德國“能源轉(zhuǎn)型”戰(zhàn)略取得了巨大的成功。
根據(jù)以上材料回答下面的問題:
(1)據(jù)圖文資料分析石嘴山市礦產(chǎn)資源開發(fā)的有利條件。
(2)據(jù)材料一和材料二試分析石嘴山煤炭資源的開發(fā)對當(dāng)?shù)禺a(chǎn)生的影響。
(3)結(jié)合材料二和材料三,簡述石嘴山市和德國的轉(zhuǎn)型給我國東北地區(qū)社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展帶來的啟示。組卷:10引用:3難度:0.5