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浙教版(2019)必修2《第四章 信息系統(tǒng)的搭建實例》2022年單元測試卷(1)

發(fā)布:2024/4/20 14:35:0

一、選擇題

  • 1.下列選項中不屬于搭建信息系統(tǒng)前期準備環(huán)節(jié)的是( ?。?/h2>

    組卷:2引用:3難度:0.6
  • 2.下列屬于搭建信息系統(tǒng)的前期準備過程的是( ?。?/h2>

    組卷:5引用:4難度:0.6
  • 3.編寫“溫度檢測系統(tǒng)”的服務(wù)器端程序,cur為游標對象,現(xiàn)在要讀取數(shù)據(jù)表templog的sensorid字段(TEXT類型)值為“2”的記錄數(shù)據(jù),下列執(zhí)行的命令語句恰當?shù)氖牵ā 。?/h2>

    組卷:6引用:4難度:0.5

二、解答題(共3小題,滿分0分)

  • 10.小明搭建某智慧教室信息系統(tǒng),使教室實現(xiàn)通過互聯(lián)網(wǎng)獲取教室的光線、溫度等信息,并根據(jù)一定的閾值自動控制教室的照明燈、空調(diào)等功能。該系統(tǒng)的架構(gòu)如圖所示。
    菁優(yōu)網(wǎng)
    (1)從圖中可以看出,該智慧教室信息系統(tǒng)的架構(gòu)是
     
    (填寫:B/S 或 C/S)模式,智能終端和服務(wù)器的通信采用
     
    (填寫:有線或無線)方式。
    (2)下列設(shè)備中,屬于輸出設(shè)備的是
     
    。
    A.紅外接收模塊
    B.智能終端擴展板
    C.溫濕度傳感器
    D.紅外發(fā)射模塊
    (3)小明為了智能終端上傳數(shù)據(jù)的頻率低一點,設(shè)置當傳感器數(shù)據(jù)發(fā)生變化時才上傳一次數(shù)據(jù)。以溫度數(shù)據(jù)為例,他修改的部分代碼如下。
    oldtemp=-1#oldtemp存放原來溫度模擬量,為防止與第一次獲取的temp值相同,賦初值-1
    while True:
    temp=pin2.read_analog( ?。?br />if temp!=oldtemp:
    ______
    errno,resp=Obloq.jye.ai(“input?id=1&val=“+str(temp),10000)
    if errno==200:
    display.jye.ai(resp)
    if resp=='1':
    pin8.write_digital(1)
    else:
    pin8.write_digital(0)
    else:
    display.jye.ai(str(errno))
    sleep(1000)
    要實現(xiàn)小明預(yù)設(shè)的功能,橫線處需補充代碼:
     
    ;從代碼可以看出,連接執(zhí)行器的引腳是
     
    ,連接溫度傳感器的引腳是
     
    。

    組卷:4引用:3難度:0.4
  • 11.小王要制作一個“城市噪聲監(jiān)控系統(tǒng)”,該系統(tǒng)的要求及功能描述如下:
    ①通過各個現(xiàn)場噪聲數(shù)據(jù)采集點,實時將現(xiàn)場噪聲數(shù)據(jù)采集到智能監(jiān)控終端內(nèi),同時根據(jù)現(xiàn)場情況實現(xiàn)采集點現(xiàn)場的自動報警。
    ②通過無線通訊設(shè)備將各個采集點采集的數(shù)據(jù)及時傳送到服務(wù)器中進行存儲。
    ③服務(wù)器端實現(xiàn)對噪聲數(shù)據(jù)的接收、存儲、顯示、處理、統(tǒng)計等信息管理,對噪聲排放現(xiàn)場的管理和進行特殊情況的監(jiān)控預(yù)警。
    “城市噪聲監(jiān)控系統(tǒng)”的系統(tǒng)架構(gòu)示意圖如第一幅所示。
    (1)根據(jù)系統(tǒng)的功能要求,判斷系統(tǒng)架構(gòu)示意圖1中的①處和②處分別表示的設(shè)備名稱是
     
    、
     
    (填字母:A.網(wǎng)絡(luò)模塊/B.路由器/C.防火墻/D.數(shù)據(jù)庫)
    (2)每個采集點至少需要一個智能控制器和一個模擬分貝計,該分貝計的引腳說明如圖2:
    菁優(yōu)網(wǎng)
    若要將該分貝計接在智能控制器的Pin0口,請在圖3中將該分貝計的三個引腳與圖4智能控制器的引腳進行連線。
    (3)將分貝計連接到 micro:bit 終端后,獲取噪音數(shù)據(jù)的部分代碼如下:
    from microbit import*#導(dǎo)入 microbit 函數(shù)庫
    while True:
    temp=pin0.read_analog( ?。?獲取傳感器的數(shù)據(jù)
    temp=(temp/1024*3.3)*50#利用公式將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為分貝
    print(temp,“dBA“)
    sleep(1000*5)#等待
    若需增加該系統(tǒng)的擴展性,實現(xiàn)采集點的環(huán)境溫度監(jiān)測功能,將模擬溫度傳感器接在micro:bit 終端的pin8口,則采集該溫度傳感器的語句是temp2=
     
    。
    (4)使用 Python 語言將各個采集點采集的數(shù)據(jù)利用 SQLite 數(shù)據(jù)庫進行存儲,實現(xiàn)打開、寫入、關(guān)閉名為 test.jye.ai 數(shù)據(jù)庫文件。有下列語句命令:
    ①conn=sqlite3.connect(“test.jye.ai“)
    ②cur=conn.jye.ai( ?。?br />③import sqlite3
    ④conn.jye.ai( ?。?br />⑤cur.jye.ai( ?。?br />⑥cur.execute(“INSERT INTO colldata(Noid,collData,collTimer)
    VALUES(%d,%f,'%s')“%(collid,colldata,nowtime))
    要實現(xiàn)上述功能,上述語句執(zhí)行的先后順序是
     
    。

    組卷:2引用:1難度:0.6
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