閱讀下面的文字，完成下面小題。
      這是一個機器寫作迅速發(fā)展并逐漸進入多個文本生成領(lǐng)域的時代，在新聞報道、行業(yè)報告等實用文體上，機器寫作已經(jīng)展現(xiàn)出巨大的潛力，而隨著深度學(xué)習(xí)等人工智能算法的介入，人們也開始嘗試將其用于一些文學(xué)文本的寫作試驗。當(dāng)前的文本生成算法普遍使用了GPT（GenerativePre-Training）模型，與其他的深度學(xué)習(xí)算法相比，其優(yōu)勢在于不依賴于大量的人工標(biāo)注信息，僅需要在無監(jiān)督的模式下進行學(xué)習(xí)就可以顯著提升模型的性能。簡單來說，就是讓機器自主閱讀大量的文本，即所謂的預(yù)訓(xùn)練，然后再根據(jù)具體的需求，給它一些現(xiàn)成的文本對模型進行微調(diào)。通過這種方式訓(xùn)練好的模型，可以寫出合乎語法規(guī)范的句子，甚至可以模仿某個特定作家的文風(fēng)。但其缺陷也是顯而易見的——缺乏創(chuàng)造性。
      在小說創(chuàng)作中，創(chuàng)造性的一個重要體現(xiàn)是情節(jié)的構(gòu)建，即通過敘事過程將一連串合乎邏輯卻又出人意料的事件連綴起來。而MakeBelieve是基于常識庫的故事生成系統(tǒng)，可以產(chǎn)生邏輯性較好的故事，但內(nèi)容通常比較平淡，缺乏戲劇性。因此，如何在機器寫作中自主建構(gòu)富有創(chuàng)造性的情節(jié)，仍然是該領(lǐng)域面臨的重大挑戰(zhàn)。
      具體到科幻小說的創(chuàng)作上，它又具有一些與傳統(tǒng)的現(xiàn)實主義小說不同的特征，從而進一步加大了機器寫作在這一文類創(chuàng)作上的難度。例如，創(chuàng)作時，科幻作家經(jīng)常創(chuàng)造一些新的名詞，從赫伯特喬治?威爾斯創(chuàng)造的“時間機器”，艾薩克?阿西莫夫的“心理史學(xué)”“時空豎井”，到劉慈欣的“宇宙社會學(xué)”“二向箔”，等等。這些詞匯，有的是將兩個普通詞語連接在一起，有的則是完全新造的詞匯。這種創(chuàng)造新詞匯的能力，是當(dāng)前所有機器寫作算法都不具備的。且不說完全新造的詞匯，就是如“時間機器”這樣將“時間”和“機器”進行簡單連接的構(gòu)造，機器寫作也無能為力。換句話說，寫作程序的閱讀學(xué)習(xí)過程，不僅沒有增加其創(chuàng)造性，反而是一種對創(chuàng)造性逐漸壓制的過程。
      再者，如果一個作品中引入了若干項設(shè)定，這些設(shè)定之間還應(yīng)該彼此協(xié)調(diào)、相互支撐，這就是所謂的世界建構(gòu)?？梢哉f，在科幻作品中，世界建構(gòu)是與情節(jié)設(shè)計同等重要，甚至更重要的一項整體性架構(gòu)，是體現(xiàn)科幻作品驚奇感的核心依托。對于作品所涉及的新奇世界的設(shè)計，在凸顯其驚奇性的同時，也要注重其科學(xué)性和邏輯性，同時還要使其與故事情節(jié)、人物等要素相貼合。因此，世界建構(gòu)是大部分科幻作品中作者創(chuàng)造性的集中體現(xiàn)，而這顯然也是當(dāng)前所有機器寫作模型包括敘事生成模型所無法完成的。
      說了這么多，那是否意味著科幻創(chuàng)作——特別是科幻作品的世界建構(gòu)，是無法由程序和算法來承擔(dān)了呢？倒也不用如此悲觀，只不過我們需要特別設(shè)計一套用于科幻作品世界建構(gòu)的算法，再將其整合進現(xiàn)有的敘事生成算法和文本生成模型中。就筆者的創(chuàng)作經(jīng)驗來看，在世界建構(gòu)的某些環(huán)節(jié)，機器學(xué)習(xí)的確可以發(fā)揮重要作用。例如，科幻作家在對虛構(gòu)世界的自然環(huán)境進行推想時，常常需要查閱大量的資料，以考察某一設(shè)定會對該世界的哪些部分造成顯著影響。在《重力使命》里，哈爾?克萊蒙特描寫了一個重力極大的星球所具有的生態(tài)，科幻電影《阿凡達》則展示了一個富含常溫超導(dǎo)礦物的星球所呈現(xiàn)出的奇特景觀。當(dāng)然，這種算法同樣需要和科幻作家合作，才可以真正完成世界建構(gòu)的工作，但有了它的幫助，科幻作家們無疑會輕松不少，而且很容易在機器學(xué)習(xí)得到的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中迸發(fā)出創(chuàng)作靈感來。
      總體而言，在很長一段時間內(nèi)，機器寫作還無法在小說（特別是科幻小說）這類文體上替代人類創(chuàng)作。但正如柯潔在與AlphaGo的棋局中學(xué)到了不少新的棋路一樣，科幻作者們也完全可以和機器攜手寫作，并且在機器算法所產(chǎn)生的敘事情節(jié)和世界設(shè)定中，激發(fā)出新的創(chuàng)意，創(chuàng)造出前所未有的驚奇場景和絕妙故事。
       （摘編自劉洋《機器寫作時代的科幻小說創(chuàng)作》）（1）下列關(guān)于原文內(nèi)容的理解和分析，不正確的一項是

C

C

A．運用機器寫作新聞報道、行業(yè)報告等實用文體要先通過預(yù)訓(xùn)練再根據(jù)需求進行微調(diào)來完成。
B．能通過敘事過程將一連串合乎邏輯卻又出人意料的事件連綴起來的小說往往不會流于平淡。
C．機器寫作往往壓制了科幻作家在創(chuàng)作過程中的創(chuàng)造性，就會讓作家無法迸發(fā)出創(chuàng)作靈感來。
D．在作者看來，大部分科幻作品中，作家創(chuàng)造了當(dāng)前所有機器寫作模型無法完成的世界建構(gòu)。
（2）下列對原文論證的相關(guān)分析，正確的一項是

D

D

A．文章通過對機器寫作時代科幻小說創(chuàng)作的分析，證明了人工智能算法能生成邏輯性強的故事。
B．文章第三段以劉慈欣的“宇宙社會學(xué)”為例，論證了世界建構(gòu)是創(chuàng)作科幻作品的核心依托。
C．文章最后一段以柯潔與機器人對壘作類比，論證了機器寫作長時間內(nèi)還無法超越人類創(chuàng)作。
D．除了舉例論證，文章還使用了對比論證等方法，讓專業(yè)性很強的寫作學(xué)概念變得較易理解。
（3）根據(jù)原文內(nèi)容，下列說法不正確的一項是

B

B

A．目前機器寫作能生成合乎語法規(guī)范的小說，甚至可以模仿作家的文風(fēng)，但缺乏戲劇性和創(chuàng)造性。
B．目前機器寫作算法不具備創(chuàng)造新詞匯的能力且機器學(xué)習(xí)壓制創(chuàng)造性，機器將無法替代人的寫作。
C．相較于傳統(tǒng)的現(xiàn)實主義小說，科幻小說的創(chuàng)作既要注重其科學(xué)性和邏輯性，也要制造驚奇感。
D．電影《阿凡達》在進行世界建構(gòu)時，對自然環(huán)境推想這一環(huán)節(jié)，機器學(xué)習(xí)可以發(fā)揮重要作用。