當前位置： 2017年浙江省普通高中信息技術學業(yè)水平試卷（十）> 試題詳情

何明同學要為班級演講比賽制作一個倒計時軟件，使其具有下列功能：在文本框Text1中輸入倒計時時間，單擊“開始倒計時”（Command1）按鈕，在“Label1”上顯示“倒計時秒”；單擊“清空（Command2）按鈕，清除”Text1“和“Label1”上的數(shù)據。
程序運行界面如圖1所示：

（1）要實現(xiàn)每1秒就觸發(fā)一次Timer1_Timer事件，需要在窗體加載的時候對Timer1的
Interval
Interval
（填寫屬性名稱）屬性賦值為
1000
1000
。
（2）在畫線處①填入合適代碼：
t=t-1
t=t-1
。
（3）在畫線處②填入合適代碼：
End If
End If
。

【考點】編輯事件處理過程的代碼．

【答案】Interval；1000；t=t-1；End If

【解答】

【點評】

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發(fā)布：2024/6/27 10:35:59組卷：0引用：1難度：0.7

相似題

1．小華開發(fā)了一個自動改卷系統(tǒng)，但是由于科目不同，沒有固定的題號模板，于是小華又編寫了python程序，能根據試卷答案自動輸出題號。如圖1為答案模板文件，小華在模板文件中錄入答案后保存為“卷3.txt”，如圖2所示，每一行是一題或者一題中的一小題的答案，題號之間沒有跳躍。例如：圖2中【1】和【5】之間有4行，A、B、C、D為第1到4題的答案。程序運行結果如圖3所示。
?
（1）實現(xiàn)上述功能的Python程序如下，若刪除圖 13-2 最后一行（【7】所在的行），對程序運行結果

影響（填：有/沒有）。
（2）請在劃線處填入合適的代碼。
?
發(fā)布：2024/11/13 8:0:1組卷：0引用：1難度：0.3
解析
2．（郊游活動）有 n 名同學參加學校組織的郊游活動，已知學校提供給這 n 名同學的郊游總經費為 cnt 元，與此同時每位同學都自帶了部分錢。為了方便郊游，活動地點提供 m（n＜=m＜=100）輛自行車供人租用，租用每輛自行車也需要花費錢，每位同學可以使用自己攜帶的錢或者學校的郊游經費，為了方便賬務管理，每位同學只能為自己租用自行車，且不會借錢給他人，他們想知道最多有多少位同學能夠租用到自行車。
租車原則是首先考慮自帶經費少的部分同學優(yōu)先租相對花費少的自行車，盡量少花學校經費以達到最多同學租車的結果。比如學生帶的錢為 9，3，6，7，5，租車的錢分別需要 15，8，12，6，9，11，如果 5 個人都能租車，至少需要學校提供經費為（6-3）+（8-5）+（9-6）+（11-7）+（12-9）=16，如果學校經費只有 10 元，則自帶錢最少的同學不租車，這時所需學校經費為（6-5）+（8-6）+（9-7）+（11-9）=7。計算過程中采用二分查找法來判斷租用自行車的人數(shù)能否達到最大值。
（1）若 7 位學生自帶經費分別為 5，17，15，12，10，9，14，自行車租車費用分別為 27，14，27，25，17，18，23，21，學校提供經費為 25 元，則最多有

位同學能夠租用到自行車。
（2）VB程序代碼如下，請在橫線處填入合適的代碼。

發(fā)布：2024/11/14 11:30:2組卷：0引用：1難度：0.3
解析
3．某次模擬考試成績存儲在“Scores.jye.ai”數(shù)據文件中（如圖a所示），現(xiàn)利用Excel軟件與Python程序對這些數(shù)據進行統(tǒng)計分析并可視化，請根據要求回答下列問題。
（1）在Excel軟件中計算每位學生的成績總分。選擇M2單元格輸入公式，然后利用自動填充功能完成區(qū)域M3：M651的計算，則M2單元格的公式為=SUM（

）。

（2）利用Pandas模塊讀取數(shù)據，統(tǒng)計出各選科組合的選擇人數(shù)，部分程序代碼如下，請在橫線處填入合適的代碼。

（3）為了獲取選科人數(shù)最多的前8個組合，結果如圖b所示，部分程序代碼如下，則程序橫線處的代碼可行的是

（多選）。
A.df3=df2.sort_values（“人數(shù)“）.tail（8）
B.df3=df2.sort_values（“人數(shù)“）.head（8）
C.df3=df2.sort_values（“人數(shù)“，ascending=Flase）[0：8]
D.df3=df2.sort_values（“人數(shù)“，ascending=Flase）.head（8）

（4）對處理后的數(shù)據進行可視化操作，結果如圖c所示，部分程序代碼如下，請在橫線處填入合適的代碼。
發(fā)布：2024/11/12 15:0:1組卷：7引用：2難度：0.3
解析

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