閱讀下面的文字，完成下面小題。
      這是一個(gè)機(jī)器寫(xiě)作迅速發(fā)展并逐漸進(jìn)入多個(gè)文本生成領(lǐng)域的時(shí)代。在新聞報(bào)道，行業(yè)報(bào)告等實(shí)用文體上，機(jī)器寫(xiě)作已經(jīng)展現(xiàn)出巨大的潛力，而隨著深度學(xué)習(xí)等人工智能算法的介入，人們也開(kāi)始嘗試將其用于一些文學(xué)文本的寫(xiě)作試驗(yàn)。當(dāng)前的文本生成算法普遍使用了GPT（Generative Pre-Training）模型，與其他的深度學(xué)習(xí)算法相比，其優(yōu)勢(shì)在于不依賴(lài)于大量的人工標(biāo)注信息，僅需要在無(wú)監(jiān)督的模式下進(jìn)行學(xué)習(xí)就可以顯著提升模型的性能。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是讓機(jī)器自主閱讀大量的文本，即所謂的預(yù)訓(xùn)練，然后再根據(jù)具體的需求，給它一些現(xiàn)成的文本對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)。通過(guò)這種方式訓(xùn)練好的模型，可以寫(xiě)出合乎語(yǔ)法規(guī)范的句子，甚至可以模仿某個(gè)特定作家的文風(fēng)。但其缺陷也是顯而易見(jiàn)的——缺乏創(chuàng)造性。
      在小說(shuō)創(chuàng)作中，創(chuàng)造性的一個(gè)重要體現(xiàn)是情節(jié)的構(gòu)建，即通過(guò)敘事過(guò)程將一連串合乎邏樣卻又出人意料的事件連綴起來(lái)。例如，Make Believe是基于常識(shí)庫(kù)的故事生成系統(tǒng)，可以產(chǎn)生邏輯性較好的故事，但內(nèi)容通常比較平淡，缺乏戲劇性的故事沖突。因此，如何在機(jī)器寫(xiě)作中自主建構(gòu)富有創(chuàng)造性的情節(jié)，仍然是該領(lǐng)域面臨的重大挑戰(zhàn)。
      具體到科幻小說(shuō)的創(chuàng)作上，它又具有一些與傳統(tǒng)的現(xiàn)實(shí)主義小說(shuō)不同的特征，從而進(jìn)一步加大了機(jī)器寫(xiě)作在這一文類(lèi)創(chuàng)作上的難度。例如，創(chuàng)作時(shí)，科幻作家經(jīng)常創(chuàng)造一些新的名詞，從赫伯特喬治?威爾斯（Herberi George WeHls）創(chuàng)造的“時(shí)間機(jī)器”，艾薩克?阿西莫夫（lsaac Asimov）的“心理史學(xué)”“時(shí)空豎井”，到劉慈欣的“宇宙社會(huì)學(xué)”“二向箔”，等等。這些詞匯，有的是將兩個(gè)普通詞語(yǔ)連接在一起，有的則是完全新造的詞匯。這種創(chuàng)造新詞匯的能力，是當(dāng)前所有機(jī)器寫(xiě)作算法都不具備的。且不說(shuō)完全新造的詞匯，就是如“時(shí)間機(jī)器”這樣將“時(shí)間”和“機(jī)器”進(jìn)行簡(jiǎn)單連接的構(gòu)造，機(jī)器寫(xiě)作也無(wú)能為力，換句話(huà)說(shuō)，寫(xiě)作程序的閱讀學(xué)習(xí)過(guò)程，不僅沒(méi)有增加其創(chuàng)造性，反而是一種使創(chuàng)造性逐漸壓制的過(guò)程。
      再者，如果一個(gè)作品中引入了若干項(xiàng)設(shè)定，這些設(shè)定之間還應(yīng)該彼此協(xié)調(diào)，相互支撐，這就是所謂的世界建構(gòu)。可以說(shuō)，在科幻作品中，世界建構(gòu)是與情節(jié)設(shè)計(jì)同等重要，甚至更重要的一項(xiàng)整體性架構(gòu)，是體現(xiàn)科幻作品驚奇感的核心依托，對(duì)于作品所涉及的新奇世界的設(shè)計(jì)，在凸顯其驚奇性的同時(shí)，也要注重其科學(xué)性和邏輯性、同時(shí)還要使其與故事情節(jié)、人物等要素相貼合。因此，世界建構(gòu)是大部分科幻作品中作者創(chuàng)造性的集中體現(xiàn)，而這顯然也是當(dāng)前所有機(jī)器寫(xiě)作模型包括敘事生成模型所無(wú)法完成的。
      說(shuō)了這么多，那是否意味著科幻創(chuàng)作——特別是科幻作品的世界建構(gòu)，是無(wú)法由程序和算法來(lái)承擔(dān)了呢？倒也不用如此悲觀(guān)，只不過(guò)我們需要特別設(shè)計(jì)一項(xiàng)用于科幻作品世界建構(gòu)的算法，再將其整合進(jìn)現(xiàn)有的敘事生成算法和文本生成模型中。就筆者的創(chuàng)作經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，在世界建構(gòu)的某些環(huán)節(jié)，機(jī)器學(xué)習(xí)的確可以發(fā)揮重要作用。例如，科幻作家在對(duì)虛構(gòu)世界的自然環(huán)境進(jìn)行推想時(shí)，常常需要查閱大量的資料，以考察某一設(shè)定會(huì)對(duì)該世界的哪些部分造成顯著影響。在《重力使命》（Mission of Gravity）里，哈爾?克萊蒙特（Hal Clement）描寫(xiě)了一個(gè)重力極大的星球所具有的生態(tài)，科幻電影《阿凡達(dá)》（Avatar）則展示了一個(gè)富含常溫超導(dǎo)礦物的星球所呈現(xiàn)出的奇特景觀(guān)。當(dāng)然，這種算法同樣需要和科幻作家合作，才可以真正完成世界建構(gòu)的工作，但有了它的幫助，科幻作家們無(wú)疑會(huì)輕松不少，而且很容易在機(jī)器學(xué)習(xí)得到的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中迸發(fā)出創(chuàng)作靈感來(lái)。
      總體而言，在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，機(jī)器寫(xiě)作還無(wú)法在小說(shuō)（特別是科幻小說(shuō)）這類(lèi)文體上替代人類(lèi)創(chuàng)作。但正如柯潔在與AlphaGo的棋局中學(xué)到了不少新的棋路一樣，科幻作者們也完全可以和機(jī)器攜手寫(xiě)作，并且在機(jī)器算法所產(chǎn)生的敘事情節(jié)和世界設(shè)定中，激發(fā)出新的創(chuàng)意，創(chuàng)造出前所未有的驚奇場(chǎng)景和絕妙故事。
（摘編自劉洋《機(jī)器寫(xiě)作時(shí)代的科幻小說(shuō)創(chuàng)作》）（1）下列對(duì)原文內(nèi)容的理解和分析，不正確的一項(xiàng)是

C

C

A.使用基于常識(shí)庫(kù)的故事生成系統(tǒng)Make Believe生成的小說(shuō)往往流于平淡。
B.運(yùn)用機(jī)器寫(xiě)作新聞報(bào)道、行業(yè)報(bào)告等實(shí)用文體要先通過(guò)預(yù)訓(xùn)練再根據(jù)需求進(jìn)行微調(diào)來(lái)完成。
C.機(jī)器寫(xiě)作往往壓制了科幻作家在創(chuàng)作過(guò)程中的創(chuàng)造性，使之無(wú)法迸發(fā)出創(chuàng)作靈感來(lái)。
D.在大部分科幻作品中，作家創(chuàng)造了當(dāng)前所有機(jī)器寫(xiě)作模型無(wú)法完成的世界建構(gòu)。
（2）下列對(duì)原文論證的相關(guān)分析，正確的一項(xiàng)是

D

D

A.文章通過(guò)對(duì)機(jī)器寫(xiě)作時(shí)代的科幻小說(shuō)創(chuàng)作的分析，證明了人工智能算法能生成邏輯性強(qiáng)的故事。
B.文章第三段以科幻作家創(chuàng)造的新名詞為例，說(shuō)明科幻作品需要?jiǎng)?chuàng)新。
C.文章末段以柯潔與機(jī)器人對(duì)壘作類(lèi)比，論證機(jī)器寫(xiě)作長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)還無(wú)法超越人類(lèi)創(chuàng)作。
D.除了舉例論證，文章還使用了對(duì)比論證、比喻論證等方法，讓專(zhuān)業(yè)性很強(qiáng)的寫(xiě)作學(xué)概念變得較易理解。
（3）根據(jù)原文內(nèi)容，下列說(shuō)法不正確的一項(xiàng)是

B

B

A.目前機(jī)器寫(xiě)作能生成合乎語(yǔ)法規(guī)范的小說(shuō)，甚至可以模仿作家的文風(fēng)，但缺乏戲劇性和創(chuàng)造性。
B.不具備創(chuàng)造新詞匯的能力是機(jī)器寫(xiě)作程序在閱讀學(xué)習(xí)過(guò)程中遇到的瓶頸，這個(gè)問(wèn)題將會(huì)得到解決。
C.相較于傳統(tǒng)的現(xiàn)實(shí)主義小說(shuō)，科幻小說(shuō)的創(chuàng)作既要注重其科學(xué)性和邏輯性，也要制造驚奇感。
D.人工智能算法和科幻作家合作完成世界建構(gòu)的工作，所以才有了電影《阿凡達(dá)》中所呈現(xiàn)出的奇特景觀(guān)。