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我們將服從二項分布的隨機變量稱為二項隨機變量,服從正態(tài)分布的隨機變量稱為正態(tài)隨機變量.概率論中有一個重要的結論是棣莫弗一拉普拉斯極限定理,它表明,若隨機變量Y~B(n,p),當n充分大時,二項隨機變量Y可以由正態(tài)隨機變量X來近似,且正態(tài)隨機變量X的期望和方差與二項隨機變量Y的期望和方差相同.棣莫弗在1733年證明了
p
=
1
2
的特殊情形,1812年,拉普拉斯對一般的p進行了證明.現(xiàn)拋擲一枚質地均勻的硬幣100次,則利用正態(tài)分布近似估算硬幣正面向上次數(shù)超過60次的概率為( ?。?br />(附:若X~N(μ,σ2),則P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.6827,P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.9545,P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.9973)

【答案】B
【解答】
【點評】
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發(fā)布:2024/7/4 8:0:9組卷:336引用:9難度:0.8
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  • 1.為了了解某類工程的工期,某公司隨機選取了10個這類工程,得到如下數(shù)據(jù)(單位:天):17,23,19,21,22,21,19,17,22,19.若該類工程的工期X~N(μ,σ2)(其中μ和σ分別為樣本的平均數(shù)和標準差),由于疫情需要,要求在22天之內完成一項此類工程,估計能夠在規(guī)定時間內完成該工程的概率約為(  )
    附:若隨機變量X服從正態(tài)分布N(μ,σ2),則P(μ-σ<X≤μ+σ)≈0.6827,P(μ-2σ<X≤μ+2σ)≈0.9545,P(μ-3σ<X≤μ+3σ)≈0.9973.

    發(fā)布:2024/12/20 17:0:3組卷:150引用:1難度:0.8
  • 2.已知某種袋裝食品每袋質量X~N(500,16),則隨機抽取10000袋這種食品,袋裝質量在區(qū)間(492,504]的約
    袋(質量單位:g).
    (附:X~N(μ,σ2),則P(μ-σ<X≤μ+σ)=0.6827,P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=0.9545,P(μ-3σ<X≤μ+3σ)=0.9973).

    發(fā)布:2024/12/18 2:0:2組卷:120引用:2難度:0.7
  • 3.公共汽車門的高度是按照確保99%以上的成年男子頭部不跟車門頂部碰撞設計的.如果某地成年男子的身高X~N(173,8)(單位:cm),則車門應設計至少高
    cm(結果精確到1cm).
    參考數(shù)據(jù):若Z~N(0,1),則P(Z≤2.33)=0.99,P(Z≤3.09)=0.999,
    2
    ≈1.4.

    發(fā)布:2024/12/20 2:30:1組卷:30引用:1難度:0.7
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