小明搜集了某水果店日平均氣溫數據及對應的西瓜銷售量數據。

日均氣溫（攝氏度）	-2	0	4	7	12	15	19	23	27	30
西瓜銷售數量（個）	36	46	60	61	74	86	100	105	120	131

他想編寫一個“預測”程序，嘗試根據已有的數據用人工智能中線性回歸算法預測日平均氣溫10攝氏度時可能的西瓜銷售數量，并以此作為進貨的參考依據。為了解決本問題，進行了如下處理。
●抽象建模與算法設計
已知數據包含了西瓜日銷量與當日平均氣溫，假設以x來表示氣溫，y表示對應的銷量，通過繪制散點圖（如第15題圖a所示）發(fā)現(xiàn)，隨著氣溫升高，西瓜銷售量逐漸增加。
使用簡單的線性模型來呈現(xiàn)溫度和西瓜銷量兩者之間的關系，即：y-ax+b,x表示溫度，y表示西瓜銷量。只要求解出a和b的值，輸入任意的日平均溫度值即可估算出該日對應的西瓜銷量。
如何利用已知數據，尋找最合適的a,b值，可以利用“最小二乘法公式”來求解最合適的a,b值，使得誤差最小化，求解a,b的計算公式略。
●編寫程序
小明將收集的數據構建了一個DataFrame對象，并根據計算公式編寫Python程序來求解a和b,實現(xiàn)如第15題圖b所示的輸出結果。請回答下列問題。
（1）實現(xiàn)上述功能的Python程序如下，請在橫線處填入合適的代碼。


（2）該人工智能的應用屬于

A

A

（選填，填字母：A.領域人工智能/B.跨領域人工智能/C.混合增強智能）
（3）若日平均氣溫為10攝氏度，該模型預測西瓜銷量為

72

72

個 （四舍五入取整）。