某企業(yè)新研發(fā)了一種產品，產品的成本由原料成本及非原料成本組成．每批產品的非原料總成本y（元）與生產該產品的數(shù)量x（千件）有關，經統(tǒng)計得到如下數(shù)據(jù)：

x	1	2	3	4	5	6	7
y	6	11	21	34	66	101	196

根據(jù)以上數(shù)據(jù)，繪制如圖所示的散點圖．
觀察散點圖，兩個變量不具有線性相關關系，現(xiàn)考慮用對數(shù)函數(shù)模型y=a+blnx和指數(shù)函數(shù)模型y=c?d^x分別對兩個變量的關系進行擬合．
（1）根據(jù)散點圖判斷，y=a+blnx與y=c?d^x（c,d均為大于零的常數(shù)）哪一個適宜作為非原料總成本y關于生產該產品的數(shù)量x的回歸方程類型；（給出判斷即可，不必說明理由）
（2）根據(jù)（1）的判斷結果及表1中的數(shù)據(jù)，建立y關于x的回歸方程；
（3）已知每件產品的原料成本為10元，若該產品的總成本不得高于123470元，請估計最多能生產多少千件產品．
參考數(shù)據(jù)：

y	v	7 ∑ i = 1 x i y i	7 ∑ i = 1 x i v i	100.54
62.14	1.54	2535	50.12	3.47

其中v_i=lgy_i，

v

=

1

7

n

∑

i

=

1

v

i

．
參考公式：對于一組數(shù)據(jù)（u₁，v₁），（u₂，v₂），…，（u_n，v_n），其回歸直線

?

v

=

?

a

+

?

β

u

的斜率和截距的最小二乘估計公式分別為

?

β

=

n

∑

i

=

1

u

i

v

i

-

n

u

v

n

∑

i

=

1

u

2

i

-

n

u

2

，

?

a

=

v

-

?

β

u

．