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2022-2023學(xué)年浙江省9+1聯(lián)盟高二(下)期中信息技術(shù)試卷
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試題詳情
下列關(guān)于人工智能的說法,正確的是( )
A.圖靈測試是測試機(jī)器是否具有智能的唯一方法
B.深度學(xué)習(xí)是基于問題引導(dǎo)下的人工智能學(xué)習(xí)方法
C.符號主義在自然語言處理、圖像分類、語音識別等領(lǐng)域表現(xiàn)出良好的性能
D.谷歌公司將AlphaGo使用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到電子控制領(lǐng)域,這屬于跨領(lǐng)域人工智能
【考點(diǎn)】
人工智能的應(yīng)用
.
【答案】
D
【解答】
【點(diǎn)評】
聲明:本試題解析著作權(quán)屬菁優(yōu)網(wǎng)所有,未經(jīng)書面同意,不得復(fù)制發(fā)布。
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發(fā)布:2024/6/30 8:0:9
組卷:2
引用:1
難度:0.6
相似題
1.
人工智能典型方法中還存在另外一種學(xué)習(xí)方式,即問題引導(dǎo)下的試錯(cuò)學(xué)習(xí)。在這種學(xué)習(xí)方法中,學(xué)習(xí)者事先不知道最終答案,而是在學(xué)習(xí)過程中不斷嘗試各種解決問題的可能途徑,然后根據(jù)結(jié)果反饋來調(diào)整相應(yīng)的學(xué)習(xí)方法,這一學(xué)習(xí)機(jī)制叫強(qiáng)化學(xué)習(xí)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)體現(xiàn)了一種自我學(xué)習(xí)的能力,即從過去的經(jīng)驗(yàn)中不斷學(xué)習(xí),提升能力。如圍棋人工智能系統(tǒng)AlphaGo Zero不依賴人類棋手?jǐn)?shù)據(jù)而在自我博弈中不斷提升棋力,卡耐基梅隆大學(xué)研制的Libratus則在與人類選手博弈中不斷提高牌技。根據(jù)上面的文字描述,下面說法正確的是( ?。?/h2>
A.AlphaGo的訓(xùn)練需要標(biāo)注的數(shù)據(jù)集,AlphaGo Zero不需要人工標(biāo)注的數(shù)據(jù)集
B.基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法的人工智能程序不需要數(shù)據(jù)
C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)指導(dǎo)下開發(fā)的德州撲克人工智能Libratus是混合增強(qiáng)人工智能.
D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)采用的是聯(lián)結(jié)主義的人工智能方法
發(fā)布:2024/11/12 13:30:1
組卷:5
引用:1
難度:0.7
解析
2.
智慧小區(qū)推出小區(qū)門禁刷臉進(jìn)出,這樣既方便了小區(qū)業(yè)主,也提高了小區(qū)的安全性。刷臉門禁主要運(yùn)用到了人工智能的哪些技術(shù)( ?。?/h2>
A.自然語言處理
B.機(jī)器學(xué)習(xí)
C.圖像識別
D.人機(jī)對弈
發(fā)布:2024/11/12 13:30:1
組卷:0
引用:3
難度:0.7
解析
3.
智能手機(jī)可以利用NFC功能讀取門禁卡信息保存到手機(jī)中,讓手機(jī)變成鑰匙,進(jìn)小區(qū)時(shí)可以刷手機(jī)開門。下列說法正確的是( )
A.NFC是一種短距低頻的射頻識別技術(shù)
B.門禁卡屬于RFID中的有源電子標(biāo)簽
C.刷手機(jī)開門時(shí)不需要開啟手機(jī)NFC功能
D.手機(jī)讀取門禁卡信息時(shí)作為RFID讀寫器
發(fā)布:2024/11/12 18:0:2
組卷:3
引用:1
難度:0.7
解析
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