2021 年第 6 號臺風(fēng)“煙花”于 7 月 18 日凌晨 2 點鐘在西北太平洋洋面上生成，中央氣象臺氣象衛(wèi)星實時采集臺風(fēng)的運行情況的數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集包含時間、風(fēng)速、經(jīng)度、緯度、強(qiáng)度等信息，數(shù)據(jù)集的文件名為“煙花數(shù)據(jù).csv”，部分內(nèi)容如圖 1 所示。利用 Python 分析數(shù)據(jù)，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化。

（1）為了直觀的表示出臺風(fēng)運行情況，將路徑上經(jīng)度、緯度、風(fēng)速、強(qiáng)度四個維度的關(guān)聯(lián)性可視化，效果同圖 2 所示，應(yīng)選擇的圖像類型是 （選填：A.餅圖/B.氣泡圖/C.雷達(dá)圖）。
（2）為了更進(jìn)一步對臺風(fēng)的數(shù)據(jù)整理和分析，我們利用 pandas 模塊編程實現(xiàn)以下三個功能，效果如圖 3 所示。

1）找出最長的一段風(fēng)速持續(xù)上升的時間；
2）計算臺風(fēng)“煙花”在“超強(qiáng)臺風(fēng)”狀態(tài)下的平均風(fēng)速；
3）找出臺風(fēng)“煙花”風(fēng)速最大的 10 個時刻。
實現(xiàn)上述功能的 python 程序如下，請在橫線處填入合適代碼：