某公司為了確定下一年度投入某種產品的宣傳費用，需了解年宣傳費x（單位：萬元）對年銷量y（單位：噸）和年利潤（單位：萬元）的影響．對近6年宣傳費x_i和年銷量y_i（i=1，2，3，4，5，6）的數據做了初步統(tǒng)計，得到如下數據：

年份	2013	2014	2015	2016	2017	2018
年宣傳費x（萬元）	38	48	58	68	78	88
年銷售量y（噸）	16.8	18.8	20.7	22.4	24.0	25.5

經電腦模擬，發(fā)現(xiàn)年宣傳費x（萬元）與年銷售量y（噸）之間近似滿足關系式y(tǒng)=a?x^b（a,b＞0）即lny=blnx+lna,對上述數據作了初步處理，得到相關的值如下表：

6 ∑ i = 1 （ ln x i ? ln y i ）	6 ∑ i = 1 （ ln x i ）	6 ∑ i = 1 （ ln y i ）	6 ∑ i = 1 （ ln x i ） 2
75.3	24.6	18.3	101.4

（Ⅰ）從表中所給出的6年年銷售量數據中任選2年做年銷售量的調研，求所選數據中至多有一年年銷售量低于20噸的概率．
（Ⅱ）根據所給數據，求y關于x的回歸方程；
（Ⅲ）若生產該產品的固定成本為200（萬元），且每生產1（噸）產品的生產成本為20（萬元）（總成本=固定成本+生產成本+年宣傳費），銷售收入為R（x）=-x+（40+20e）

x

+500（萬元），假定該產品產銷平衡（即生產的產品都能賣掉），則2019年該公司應該投入多少宣傳費才能使利潤最大？（其中e=2.71828…）
附：對于一組數據（u₁，v₁），（u₂，v₂），…，（u_n，v_n），其回歸直線v=β?u+α中的斜率和截距的最小二乘估計分別為β=

n

∑

i

=

1

u

i

v

i

-

n

u

v

n

∑

i

=

1

u

2

i

-

n

u

2

，

α

=

v

-

β

?

u