每年的畢業(yè)季都是高校畢業(yè)生求職和公司招聘最忙碌的時(shí)候，甲、乙兩家公司今年分別提供了2個(gè)和3個(gè)不同的職位，一共收到了100份簡(jiǎn)歷，具體數(shù)據(jù)如下：

公司文史男文史女理工男理工女

甲 10 10 20 10

乙 15 20 10 5

分析畢業(yè)生的選擇意愿與性別的關(guān)聯(lián)關(guān)系時(shí)，已知對(duì)應(yīng)的K²的觀測(cè)值k₁≈1.010；分析畢業(yè)生的選擇意愿與專業(yè)關(guān)聯(lián)的K²的觀測(cè)值k₂≈9.090，則下列說(shuō)法正確的是（　　）

P（K²≥k₀） 0.4 0.05 0.025 0.01 0.005 0.001

k₀ 0.708 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828

A．有99.9%的把握認(rèn)為畢業(yè)生的選擇意愿與專業(yè)相關(guān)聯(lián)

B．畢業(yè)生在選擇甲、乙公司時(shí)，選擇意愿與專業(yè)的關(guān)聯(lián)比與性別的關(guān)聯(lián)性更大一些

C．理科專業(yè)的學(xué)生更傾向于選擇乙公司

D．女性畢業(yè)生更傾向于選擇甲公司

【答案】B

【解答】

【點(diǎn)評(píng)】

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發(fā)布：2024/6/2 8:0:8組卷：217引用：5難度：0.8

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1．“綠水青山就是金山銀山”的生態(tài)文明發(fā)展理念已經(jīng)深入人心，這將推動(dòng)新能源汽車產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展．如表是近幾年我國(guó)某地區(qū)新能源乘用車的年銷售量與年份的統(tǒng)計(jì)表：

年份 2016 2017 2018 2019 2020

銷售量/萬(wàn)臺(tái) 8 10 13 25 24

某機(jī)構(gòu)調(diào)查了該地區(qū)30位購(gòu)車車主的性別與購(gòu)車種類情況，得到的部分?jǐn)?shù)據(jù)如表所示：

車主性別購(gòu)車種類情況合計(jì)

購(gòu)置傳統(tǒng)燃油車購(gòu)置新能源車

男性車主
6 24

女性車主 2

合計(jì)

30

（1）求新能源乘用車的銷售量y關(guān)于年份x的樣本相關(guān)系數(shù)r,并判斷y與x是否線性相關(guān)．
（2）請(qǐng)將上述2×2列聯(lián)表補(bǔ)充完整，并依據(jù)小概率值α=0.10的獨(dú)立性檢驗(yàn)，能否判斷購(gòu)車車主是否購(gòu)置新能源乘用車與性別有關(guān)？
（3）若以這30名購(gòu)車車主中購(gòu)置新能源乘用車的車主性別比例作為該地區(qū)購(gòu)置新能源乘用車的車主性別比例，從該地區(qū)購(gòu)置新能源乘用車的車主中隨機(jī)選取50人，記選到女性車主的人數(shù)為X，求X的均值與方差．
參考公式：r=
n
∑
i
=
1
（
x
i
-
x
）
（
y
i
-
y
）
n
∑
i
=
1
（
x
i
-
x
）
2
n
∑
i
=
1
（
y
i
-
y
）
2
，χ²=
n
（
ad
-
bc
）
2
（
a
+
b
）
（
c
+
d
）
（
a
+
c
）
（
b
+
d
）
，其中n=a+b+c+d.
635
≈25，若r＞0.9，則可判斷y與x線性相關(guān)．
附表：

α 0.10 0.05 0.025 0.010 0.001

x_α 2.706 3.841 5.024 6.635 10.828

發(fā)布：2024/12/10 8:0:1組卷：9引用：0難度：0.6

發(fā)布：2024/12/10 8:0:1組卷：37引用：3難度：0.6

A．有97.5%的把握認(rèn)為“學(xué)生對(duì)2022年冬奧會(huì)的關(guān)注與性別無(wú)關(guān)”

B．有99%的把握認(rèn)為“學(xué)生對(duì)2022年冬奧會(huì)的關(guān)注與性別有關(guān)”

C．在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)2.5%的前提下可認(rèn)為“學(xué)生對(duì)2022年冬奧會(huì)的關(guān)注與性別有關(guān)”

D．在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)2.5%的前提下可認(rèn)為“學(xué)生對(duì)2022年冬奧會(huì)的關(guān)注與性別無(wú)關(guān)”

發(fā)布：2024/12/6 17:0:1組卷：316引用：2難度：0.9

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P（K²≥k₀）	0.4	0.05	0.025	0.01	0.005	0.001
k₀	0.708	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

年份	2016	2017	2018	2019	2020
銷售量/萬(wàn)臺(tái)	8	10	13	25	24

α	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005
x_α	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879