2022-2023學(xué)年浙江省十校聯(lián)盟高三（上）聯(lián)考信息技術(shù)試卷（10月份）

一、選擇題（每小題2分，共24分。每小題列出的四個(gè)備選項(xiàng)中只有一個(gè)是符合題目要求的，不選、多選、錯(cuò)選均不得分）

• 1．小明的朋友暑假來臺州玩，他在攜程網(wǎng)站上搜索附近合適的酒店，如圖所示，下列說法正確的是（　?。?br />

  A．圖中數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式只有數(shù)字和數(shù)值

  B．圖中的“￥160”、“￥356”、“￥229”等都是數(shù)據(jù)，沒有具體意義

  C．修改查詢條件后，顯示的酒店發(fā)生了變化，說明信息具有真?zhèn)涡?/label>

  D．小明根據(jù)檢索出的結(jié)果，預(yù)訂了“TIDE1ab潮酒店”，這是對知識的應(yīng)用
  組卷：2引用：2難度：0.6

  解析
• 2．下列關(guān)于信息安全的說法正確的是（　　）

  A．個(gè)人信息泄露的渠道只可能是網(wǎng)上交流時(shí)被惡意竊取

  B．依靠生物特征識別的認(rèn)證技術(shù)，不需要任何附加設(shè)施，成本低、速度快

  C．可以通過加密措施來確保信息的完整性，采用數(shù)字簽名保護(hù)信息的不可否認(rèn)性

  D．訪問控制要解決的問題是用戶對數(shù)據(jù)操作的權(quán)限，是在保障授權(quán)用戶能獲取所需資源的同時(shí)拒絕非授權(quán)用戶的安全機(jī)制
  組卷：20引用：11難度：0.6

  解析
• 3．給定數(shù)萬張人臉圖像，深度學(xué)習(xí)不用事先定義人臉中“左右眼睛對稱、眼睛在鼻子上方”等知識，而是直接從人臉圖像出發(fā)，學(xué)習(xí)挖掘人臉圖像中像素點(diǎn)的空間分布模式，然后就能基于學(xué)習(xí)得到的像素點(diǎn)空間分布模式來進(jìn)行人臉識別。采用這種方式研究并實(shí)現(xiàn)人工智能的方法稱為（　?。?/div>

  A．符號主義

  B．聯(lián)結(jié)主義

  C．行為主義

  D．進(jìn)化主義
  組卷：7引用：3難度：0.5

  解析
• 4．閱讀下列材料，回答第4～5題。
  近年來，各地相繼出現(xiàn)了一些無人售貨超市，其購物流程為：通過微信號/支付寶注冊→掃碼或掃臉開門→選購商品→結(jié)算區(qū)顯示屏清單確認(rèn)（智能檢測）→開門即走（智能扣款）。整個(gè)過程快捷方便，達(dá)到無感支付。超市內(nèi)24小時(shí)利用攝像頭監(jiān)控，實(shí)行人臉識別防盜監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)有小偷將自動抓拍報(bào)警并列入黑名單，通過RFID技術(shù)+核心軟件算法有效識別和定位貨損源頭，并進(jìn)行有效處理和防范。此外，超市也會依靠大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)，對各種商品的銷售狀況進(jìn)行匯總分析，并智能判斷客戶的購買習(xí)慣進(jìn)行產(chǎn)品推薦，還能預(yù)測銷售走勢，給商家提供合理的建議。
  下列說法正確的是（　　）

  A．進(jìn)入無人售貨超市時(shí)應(yīng)用了NFC技術(shù)

  B．無人售貨超市對外部環(huán)境沒有依賴性

  C．超市通過攝像頭抓拍小偷獲取圖像，這一過程將模擬信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號

  D．識別貨源使用了RFID技術(shù)，其發(fā)射端為RFID讀寫器，接收端為RFID電子標(biāo)簽
  組卷：0引用：0難度：0.7

  解析
• 5．閱讀下列材料，回答第4～5題。
  近年來，各地相繼出現(xiàn)了一些無人售貨超市，其購物流程為：通過微信號/支付寶注冊→掃碼或掃臉開門→選購商品→結(jié)算區(qū)顯示屏清單確認(rèn)（智能檢測）→開門即走（智能扣款）。整個(gè)過程快捷方便，達(dá)到無感支付。超市內(nèi)24小時(shí)利用攝像頭監(jiān)控，實(shí)行人臉識別防盜監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)有小偷將自動抓拍報(bào)警并列入黑名單，通過RFID技術(shù)+核心軟件算法有效識別和定位貨損源頭，并進(jìn)行有效處理和防范。此外，超市也會依靠大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)，對各種商品的銷售狀況進(jìn)行匯總分析，并智能判斷客戶的購買習(xí)慣進(jìn)行產(chǎn)品推薦，還能預(yù)測銷售走勢，給商家提供合理的建議。
  根據(jù)閱讀材料，下列說法正確的是（　　）

  A．匯總分析前收集完成的商品銷售狀況數(shù)據(jù)屬于流數(shù)據(jù)

  B．無人售貨超市依靠大數(shù)據(jù)處理只需要分析最近幾個(gè)月的抽樣數(shù)據(jù)

  C．根據(jù)客戶賬號的購買習(xí)慣進(jìn)行產(chǎn)品推薦，不需要知道用戶購買商品的原因

  D．無人售貨超市中的每一個(gè)數(shù)據(jù)都來自于真實(shí)數(shù)據(jù)，體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)價(jià)值密度高的特點(diǎn)
  組卷：0引用：0難度：0.7

  解析

二、非選擇題（本大題共4小題，其中第13小題6分，第14小題6分，第15小題7分，第16小題7分，共26分）

• 15．小丁是一位電影發(fā)燒友，尤其鐘愛喜劇片和動作片。他設(shè)計(jì)了一個(gè)程序，根據(jù)某部電影的鏡頭數(shù)據(jù)預(yù)測出類型，這類操作可利用K-近鄰分類算法來實(shí)現(xiàn)，該算法核心思想是：一個(gè)樣本在特征空間中的k個(gè)最相鄰的樣本中的大多數(shù)屬于某--類別，則該樣本也屬于這個(gè)類別。小丁讀取“movie.csv”數(shù)據(jù)集文件如圖a所示，是一些電影的搞笑鏡頭和打斗鏡頭數(shù)目及類型。
  
  現(xiàn)要實(shí)現(xiàn)如下功能：輸入某部電影的搞笑鏡頭和打斗鏡頭數(shù)目后，輸出可能的類型，如圖c所示，并繪制該數(shù)據(jù)集文件和輸入的電影在平面坐標(biāo)系的分布特點(diǎn)圖如圖b所示。
  
  例如：輸入搞笑鏡頭40和打斗鏡頭40，判斷屬于哪類，通過如下步驟實(shí)現(xiàn)：
  ①計(jì)算點(diǎn)（40，40）和其余所有點(diǎn)的距離（兩點(diǎn)間的距離計(jì)算公式：d₁₂=

  （

  x

  1

  -

  x

  2

  ）

  2

  +

  （

  y

  1

  -

  y

  2

  ）

  2

  ）；
  ②將所有樣本按照距離升序排序：
  ③假設(shè)k=3，取前k個(gè)距離的樣本；
  ④統(tǒng)計(jì)出在前k個(gè)距離中，出現(xiàn)頻次最多的類別，則（40，40）就屬于該類別，可能是喜劇片。
  （1）若輸入的搞笑鏡頭為20，輸入的打斗鏡頭為80，則該影片可能是

   

  （選填：喜劇片/動作片）。
  （2）實(shí)現(xiàn)上述功能的python 代碼如下，請?jiān)跈M線處填入合適的代碼。
  
  組卷：0引用：1難度：0.5

  解析
• 16．某字符串僅由大寫字母組成，其加密方法描述如下：
  ①將待加密字符依次轉(zhuǎn)換為數(shù)字，“A“對應(yīng)0，“B“對應(yīng)1，以此類推；
  ②將轉(zhuǎn)換后的數(shù)字按列優(yōu)先存儲的方式，存入nXn的矩陣中，空缺部分用-1補(bǔ)全；
  ③值變換：將矩陣中每一行除-1 外的數(shù)據(jù)增加k值，若增加后的值超過25，則重新從0開始；
  ④位置變換：將矩陣中每一行的數(shù)據(jù)向左循環(huán)移動k位；
  ⑤按行優(yōu)先依次讀取矩陣中的數(shù)字；
  ⑥將0-25按字母表順序轉(zhuǎn)換為字母，-1用“#”代替，輸出加密后的字符串。
  例如，明文=“ABCDXYZ”，n=3，k=2時(shí)，加密過程如圖所示：
  
  （1）若n=2，k=1，密文為“QA#J”，則明文為

   

  。
  （2）實(shí)現(xiàn)上述功能的加密程序如下，請?jiān)跈M線處填入合適的代碼。
  （3）程序加框處代碼有錯(cuò)，請改正。
  
  組卷：0引用：1難度：0.5

  解析