2022-2023學(xué)年浙江省強(qiáng)基聯(lián)盟高二（下）統(tǒng)測(cè)信息技術(shù)試卷（5月份）

一、選擇題（本大題共12題，每題2分，共24分。每題列出的四個(gè)備選項(xiàng)中只有一個(gè)是符合題目要求的，不選、多選、錯(cuò)選均不得分）

• 1．ChatGPT是基于數(shù)據(jù)訓(xùn)練生成的大型語(yǔ)言模型人工智能，并且基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行了完善，在代碼編寫、文章概括、上下文關(guān)聯(lián)等方面表現(xiàn)出驚人的能力。其訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要是來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng)的文本數(shù)據(jù)，并由數(shù)百個(gè)高性能服務(wù)器進(jìn)行分布式計(jì)算，訓(xùn)練成本近千萬(wàn)美元。結(jié)合材料，下列關(guān)于數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的說(shuō)法正確的是（　　）

  A．互聯(lián)網(wǎng)上的文本屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

  B．分布式處理的目的之一是解決算力問(wèn)題

  C．大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度低，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)技術(shù)價(jià)值低

  D．圖像和視頻數(shù)據(jù)無(wú)法作為ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)
  組卷：3引用：1難度：0.7

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• 2．ChatGPT是基于數(shù)據(jù)訓(xùn)練生成的大型語(yǔ)言模型人工智能，并且基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行了完善，在代碼編寫、文章概括、上下文關(guān)聯(lián)等方面表現(xiàn)出驚人的能力。其訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要是來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng)的文本數(shù)據(jù)，并由數(shù)百個(gè)高性能服務(wù)器進(jìn)行分布式計(jì)算，訓(xùn)練成本近千萬(wàn)美元。關(guān)于ChatGPT的說(shuō)法正確的是（　　）

  A．ChatGPT具有人的思維和意識(shí)

  B．人工智能將替代所有人的工作

  C．ChatGPT的原理包含了聯(lián)結(jié)主義人工智能

  D．若訓(xùn)練數(shù)據(jù)不再增加，則ChatGPT的智能將無(wú)法繼續(xù)提高
  組卷：1引用：1難度：0.6

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• 3．具有網(wǎng)絡(luò)連接功能的電器必須具備的要素有（　　）
  ①有線或者無(wú)線網(wǎng)絡(luò)硬件
  ②網(wǎng)絡(luò)協(xié)議
  ③文件共享

  A．①②

  B．①③

  C．②③

  D．①②③
  組卷：1引用：1難度：0.7

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• 4．數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中容易受到干擾導(dǎo)致接收的數(shù)據(jù)不完整，針對(duì)這一問(wèn)題的有效手段是（　?。?/div>

  A．?dāng)?shù)據(jù)備份	B．異地容災(zāi)
  C．CRC校驗(yàn)碼	D．保護(hù)存儲(chǔ)介質(zhì)
  組卷：3引用：1難度：0.7

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• 5．一些學(xué)校的圖書館或宿舍有RFID門禁系統(tǒng)，學(xué)生經(jīng)過(guò)門禁機(jī)時(shí)可以刷卡進(jìn)入，由系統(tǒng)記錄信息，該信息系統(tǒng)不涉及的硬件是（　?。?/div>

  A．?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器	B．光敏傳感器
  C．電子標(biāo)簽	D．RFID讀寫器
  組卷：0引用：1難度：0.7

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二、非選擇題（本大題共3題，其中第13題8分，第14題9分，第15題9分，共26分）

• 14．小吳收集了2020年之前歷屆世界杯數(shù)據(jù)并進(jìn)行匯總，制作了“歷年世界杯各國(guó)數(shù)據(jù).xlsx文件，具體內(nèi)容結(jié)構(gòu)如圖a（部分?jǐn)?shù)據(jù)）所示。
  
  （1）從圖a中可看到土耳其的比賽場(chǎng)數(shù)為“20”，與勝、平、負(fù)場(chǎng)數(shù)之和不相等，該問(wèn)題屬于

   

  。
  A．?dāng)?shù)據(jù)缺失
  B．?dāng)?shù)據(jù)重復(fù)
  C．邏輯錯(cuò)誤
  D．格式不一致
  （2）現(xiàn)要找出非洲總進(jìn)球數(shù)前3名的國(guó)家（不考慮并列情況），核心代碼如下：
  
  則方框處可選代碼是

   

  （按數(shù)據(jù)處理先后順序填序號(hào)）。
  ①df=df.groupby（“所屬大洲”）
  ②df=df[：3]
  ③df=df.sort_values（“進(jìn)球數(shù)”，ascending=False）
  ④df=df[df[“所屬大洲”]==“非洲”]
  ⑤df=df[“非洲”]
  （3）小吳收集了英格蘭在2022年世界杯中的5場(chǎng)比賽的數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)在文件“英格蘭.xlsx”中，結(jié)構(gòu)如圖b所示?，F(xiàn)編寫程序，將數(shù)據(jù)處理后合并到“歷年世界杯各國(guó)數(shù)據(jù).xlsx”文件中，核心代碼如下，請(qǐng)?jiān)趧澗€處填寫合適的代碼。
  
  
  （4）讀入文件“（new）歷年世界杯各國(guó)數(shù)據(jù).xlsx”并制作了如圖c所示的柱形圖，核心代碼如下。若要更換圖表類型，則應(yīng)修改

   

  處的代碼。
  
  
  組卷：1引用：1難度：0.4

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• 15．編寫一個(gè)Python程序?qū)W(xué)校所有空教室進(jìn)行管理，當(dāng)申請(qǐng)教室時(shí)，將分配一個(gè)空教室，使用結(jié)束后歸還教室，若已無(wú)空教室則申請(qǐng)失敗。
  現(xiàn)在模擬這一過(guò)程。初始有n個(gè)空教室，輸入請(qǐng)求，每個(gè)請(qǐng)求包括請(qǐng)求類型（申請(qǐng)或歸還）和請(qǐng)求人。程序輸出對(duì)于每次請(qǐng)求的處理結(jié)果。例，當(dāng)前有2個(gè)空教室，輸入輸出如圖a所示。
  
  （1）以3個(gè)空教室為例，對(duì)于如圖b所示的輸入數(shù)據(jù)，請(qǐng)求失敗的人數(shù)是

   

  。
  （2）請(qǐng)修改程序加框處的錯(cuò)誤

   

  。
  （3）請(qǐng)完成劃線處的填空。
  
  
  組卷：1引用：1難度：0.3

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