2021年北京市高考語(yǔ)文試卷

一、本大題共1小題，共17分。

• 1．閱讀下面材料，完成各題。
  材料一
        機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能技術(shù)，它通過(guò)設(shè)計(jì)算法，讓計(jì)算機(jī)可以從有限的觀測(cè)數(shù)據(jù)中分析并獲取規(guī)律，然后利用“學(xué)習(xí)”到的規(guī)律對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而幫助人們完成應(yīng)用任務(wù)。運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)解決應(yīng)用問(wèn)題，一般包含如下幾步：首先是對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)作預(yù)處理，然后是從觀測(cè)數(shù)據(jù)中提取有效特征并對(duì)特征進(jìn)行轉(zhuǎn)換，最后是構(gòu)建函數(shù)并利用它進(jìn)行預(yù)測(cè)。
        傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)主要關(guān)注預(yù)測(cè)函數(shù)的構(gòu)建，至于特征，則一般是通過(guò)人為地設(shè)計(jì)一些準(zhǔn)則，然后根據(jù)這些準(zhǔn)則從觀測(cè)數(shù)據(jù)中獲得。對(duì)機(jī)器而言，這可看作是一種“淺層學(xué)習(xí)”。由于淺層學(xué)習(xí)有時(shí)不能很好地獲得有助于提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率的特征，“深度學(xué)習(xí)”應(yīng)運(yùn)而生。
        深度學(xué)習(xí)需要構(gòu)建具有一定“深度”的模型，讓機(jī)器自動(dòng)從觀測(cè)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到有效的特征，幫助提升預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率?！吧疃取迸c數(shù)據(jù)處理過(guò)程的組件數(shù)量密切相關(guān)，深度模型的原始輸入與輸出結(jié)果之間有多個(gè)組件，每個(gè)組件都會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，并影響后續(xù)組件。當(dāng)?shù)玫阶罱K的輸出結(jié)果時(shí)，我們并不清楚每個(gè)組件的貢獻(xiàn)是多少，判斷每個(gè)組件對(duì)輸出結(jié)果的影響稱為“貢獻(xiàn)度分配”問(wèn)題。以下圍棋為例，每當(dāng)下完一盤棋，我們會(huì)思考哪幾步棋導(dǎo)致了最后的勝利或失敗，判斷每一步棋貢獻(xiàn)的多少就是貢獻(xiàn)度分配問(wèn)題。該問(wèn)題在深度學(xué)習(xí)中至關(guān)重要，解決起來(lái)也非常困難。
        目前，深度學(xué)習(xí)大多采用“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”來(lái)實(shí)現(xiàn)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部包含多個(gè)層次，正好能滿足深度學(xué)習(xí)的“深度”需求。近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)快速發(fā)展，其所使用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型從早期的五至十層增加到目前的數(shù)百層，這極大提高了特征提取與轉(zhuǎn)換的能力，也使預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率隨之上升。
        深度學(xué)習(xí)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等諸多領(lǐng)域并取得了重大突破。我們要想在方興未艾的科技革命中占有先機(jī)，牢固掌握以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)是必要條件。
  （1）根據(jù)材料一，下列表述正確的一項(xiàng)是

   

  
  A.機(jī)器學(xué)習(xí)的最終目的是從數(shù)據(jù)中尋找到某種規(guī)律。
  B.機(jī)器學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)中學(xué)到的規(guī)律可以用函數(shù)來(lái)表示。
  C.機(jī)器學(xué)習(xí)完成特征提取與轉(zhuǎn)換后就可以進(jìn)行預(yù)測(cè)。
  D.淺層學(xué)習(xí)無(wú)需人工干預(yù)，完全依賴機(jī)器自主完成。
  （2）根據(jù)材料一，下列對(duì)“深度學(xué)習(xí)”的理解與推斷，不正確的一項(xiàng)是

   

  
  A.可以更好地處理數(shù)據(jù)特征，更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)。
  B.數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的組件數(shù)量會(huì)影響其深度。
  C.數(shù)據(jù)處理過(guò)程中影響最大的組件不難確定。
  D.是人工智能技術(shù)的代表，已有廣泛的應(yīng)用。
  材料二
        人腦神經(jīng)系統(tǒng)是一個(gè)非常復(fù)雜的組織，包含幾百億個(gè)神經(jīng)元。神經(jīng)元與神經(jīng)元之間沒(méi)有物理連接，它們通過(guò)突觸進(jìn)行互聯(lián)來(lái)傳遞信息。神經(jīng)元可被看作是只有興奮和抑制兩種狀態(tài)的細(xì)胞，突觸將一個(gè)神經(jīng)元的興奮狀態(tài)傳至另一個(gè)神經(jīng)元。突觸有強(qiáng)有弱，其強(qiáng)度可以通過(guò)學(xué)習(xí)或訓(xùn)練來(lái)不斷改變，具有一定的可塑性。一個(gè)神經(jīng)元的狀態(tài)是興奮還是抑制，取決于它從其他神經(jīng)元接收到的信號(hào)量以及突觸的強(qiáng)度。當(dāng)一個(gè)神經(jīng)元接收到的信號(hào)量總和超過(guò)了某個(gè)閾值，細(xì)胞體就會(huì)興奮，產(chǎn)生電脈沖，電脈沖通過(guò)突觸傳遞到其他神經(jīng)元。可以認(rèn)為，在人腦神經(jīng)系統(tǒng)中，每個(gè)神經(jīng)元本身固然重要，但更重要的是神經(jīng)元如何組成網(wǎng)絡(luò)。
        受人腦的啟發(fā)，科學(xué)家構(gòu)建了一種在結(jié)構(gòu)、工作原理和功能上都模擬人腦神經(jīng)系統(tǒng)的計(jì)算模型，稱之為“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，簡(jiǎn)稱“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指由很多人工神經(jīng)元相互連接構(gòu)成的系統(tǒng)，這些人工神經(jīng)元一般被稱為節(jié)點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)本質(zhì)上是一個(gè)函數(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同節(jié)點(diǎn)間的連接被賦予了不同的權(quán)重，每個(gè)權(quán)重表示一個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)另一個(gè)節(jié)點(diǎn)影響的大小。每個(gè)節(jié)點(diǎn)的“興奮”或“抑制”，由來(lái)自其他節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)信息與節(jié)點(diǎn)間的連接權(quán)重綜合計(jì)算得到。
        深度學(xué)習(xí)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模型，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的特征提取與特征轉(zhuǎn)換，從而得到預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率更高的函數(shù)。除了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，深度學(xué)習(xí)也可以采用“深度信念網(wǎng)絡(luò)”等其他類型的模型。但由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能借助相關(guān)算法較好地解決貢獻(xiàn)度分配問(wèn)題，它成為了深度學(xué)習(xí)主要采用的模型。
  （以上兩則材料取材于邱錫鵬的相關(guān)著作）（3）根據(jù)材料二，下列對(duì)人腦神經(jīng)系統(tǒng)的理解，不正確的一項(xiàng)是

   

  
  A.一個(gè)神經(jīng)元是興奮還是抑制的狀態(tài)不全由其自身決定。
  B.一個(gè)神經(jīng)元接收到其他神經(jīng)元的電脈沖以后就會(huì)興奮。
  C.人腦神經(jīng)系統(tǒng)中神經(jīng)元本身不如神經(jīng)元如何組網(wǎng)重要。
  D.人腦神經(jīng)系統(tǒng)啟發(fā)了深度學(xué)習(xí)中一種主要模型的構(gòu)建。
  （4）根據(jù)材料一和材料二，下列理解與推斷，不正確的一項(xiàng)是

   

  
  A.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自然語(yǔ)言處理等諸多領(lǐng)域是無(wú)可替代的。
  B.深度學(xué)習(xí)進(jìn)行預(yù)測(cè)的能力與其模型的層次數(shù)量密切相關(guān)。
  C.溝通不同神經(jīng)元的突觸的強(qiáng)度不是恒定的，可以被改變。
  D.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被深度學(xué)習(xí)采用有不止一方面的原因。
  （5）根據(jù)以上兩則材料，說(shuō)明深度學(xué)習(xí)“應(yīng)運(yùn)而生”的原因，以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在深度學(xué)習(xí)中的作用。
  組卷：156引用：7難度：0.5

  解析

二、本大題共2小題，共24分。

• 2．閱讀下面文言文，完成各題。
        夫儒生，禮義也；耕戰(zhàn)，飲食也。貴耕戰(zhàn)而賤儒生，是棄禮義求飲食也。使禮義廢，綱紀(jì)敗，上下亂而陰陽(yáng)謬，水旱失時(shí)，五谷不登，萬(wàn)民饑死，農(nóng)不得耕，士不得戰(zhàn)也。故以舊防為無(wú)益而去之，必有水災(zāi)；以舊禮為無(wú)補(bǔ)而去之，必有亂患。儒者之在世，禮義之舊防也，有之無(wú)益，無(wú)之有損。夫禮義，無(wú)成效于人，然成效者須^[1]禮義而成。猶足蹈路而行，所路之路須不蹈者；身須手足而動(dòng)，動(dòng)者待不動(dòng)者。故事或無(wú)益，而益者須之；或無(wú)效，而效者待之。儒生，耕戰(zhàn)所須待也，棄而不存，如何？
        韓子非儒，謂之無(wú)益有損，蓋謂俗儒無(wú)行操，舉措不重禮，以儒名而俗行，以實(shí)學(xué)而偽說(shuō)，貪官尊榮，故不足貴。夫志潔行顯，不徇爵祿，去卿相之位若脫躧者，居位治職，功雖不立，此禮義為業(yè)者也。國(guó)之所以存者，禮義也。民無(wú)禮義，傾國(guó)危主。今儒者之操，重禮愛(ài)義，率無(wú)禮義士，激無(wú)義之人。人民為善，愛(ài)其主上，此亦有益也。聞伯夷風(fēng)者，貪夫廉，懦夫有立志；聞柳下惠風(fēng)者，薄夫敦，鄙夫?qū)挕?bdo class="mathjye-underline">此上化也，非人所見(jiàn)。
        段干木^【2】闔門不出，魏文^【3】敬之，表式其閭，秦軍聞之，卒不攻魏。使魏無(wú)干木，秦兵入境，境土危亡。秦，強(qiáng)國(guó)也，兵無(wú)不勝，兵加于魏，魏國(guó)必破，三軍兵頓，流血千里。今魏文式闔門之士，卻強(qiáng)秦之兵，全魏國(guó)之境，濟(jì)三軍之眾，功莫大焉，賞莫先焉。
        齊有高節(jié)之士，曰狂譎、華士，二人昆弟也，義不降志，不仕非其主。太公封于齊，以此二子解沮^【4】齊眾，開不為上用之路，同時(shí)誅之。韓子善之，以為二子無(wú)益而有損也。
        夫狂譎、華士，段干木之類也，太公誅之，無(wú)所卻到；魏文侯式之，卻強(qiáng)秦而全魏，功孰大者？狂譎、華士之操，干木之節(jié)也，使韓子善干木闔門之節(jié)、高魏文之式是也，則善太公之誅非也。使韓子非干木之行，下魏文之式，則干木以此行而有益，魏文用式之道為有功；是韓子不賞功、尊有益也。
  （取材于王充《論衡?非韓》）注釋：【1】須：等待，這里是依靠的意思?！?】段干木：戰(zhàn)國(guó)時(shí)魏國(guó)隱士?！?】魏文：魏文侯，戰(zhàn)國(guó)初魏國(guó)君主?！?】解沮：瓦解、渙散。
  （1）下列對(duì)句中加點(diǎn)詞的解釋，不正確的一項(xiàng)是

   

  
  

  A.貴耕戰(zhàn)而賤儒生	賤：輕視
  B.使禮義廢，綱紀(jì)敗	使：假如
  C.故以舊防為無(wú)益而去之	防：防備
  D.薄夫敦，鄙夫?qū)?/td>	敦：敦厚

  （2）下列各組語(yǔ)句中，加點(diǎn)詞的意義和用法都相同的一組是

   

  
  

  A.上下亂而陰陽(yáng)謬	故事或無(wú)益，而益者須之
  B.以舊禮為無(wú)補(bǔ)而去之	以此二子解沮齊眾
  C.此禮義為業(yè)者也	國(guó)之所以存者
  D.人民為善	開不為上用之路

  （3）下列對(duì)文中語(yǔ)句的理解，不正確的一項(xiàng)是

   

  
  

  A.以儒名而俗行	名義上是儒生，行動(dòng)卻跟一般人一樣
  B.不徇爵祿	不為了爵位和俸祿而犧牲自己的生命
  C.此上化也，非人所見(jiàn)	這是最高的教化，不是常人能看到的
  D.非干木之行、下魏文之式	指責(zé)干木的操行、貶低魏文扶軾致敬

  （4）根據(jù)文意，下列理解與推斷，不正確的一項(xiàng)是

   

  
  A.韓非認(rèn)為儒生沒(méi)有用處只有害處，本文認(rèn)為儒生很有用處，不應(yīng)拋棄。
  B.本文贊賞魏文侯向段干木扶軾致敬的做法，認(rèn)為功勞很大，無(wú)法超越。
  C.韓非認(rèn)為留著狂譎、華士沒(méi)有好處只有壞處，因而贊賞太公殺了他們。
  D.本文認(rèn)為狂譎、華士與段干木是同一類人，對(duì)保全國(guó)家沒(méi)有什么用處。
  （5）本文第一段體現(xiàn)了相反相成的思想，即相互對(duì)立的事物之間也有相互依賴、相互促成的一面。請(qǐng)結(jié)合本段相關(guān)語(yǔ)句，用自己的話談?wù)勛髡呤侨绾侮U明這一思想的。
  組卷：261引用：5難度：0.5

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• 3．閱讀下面《論語(yǔ)》中的文字，回答問(wèn)題。
        子曰：“由也！女聞六言^【注】六蔽矣乎？”對(duì)曰：“未也?！?br />“居！吾語(yǔ)女。好仁不好學(xué)，其蔽也愚；好知不好學(xué)，其蔽也蕩；好信不好學(xué)，其蔽也賊；好直不好學(xué)，其蔽也絞；好勇不好學(xué)，其蔽也亂；好剛不好學(xué)，其蔽也狂。”
  （《陽(yáng)貨》）
  【注】言：德。
  孔子為什么把學(xué)習(xí)與道德修養(yǎng)聯(lián)系在一起？請(qǐng)從“六言六蔽”中任選兩個(gè)，用自己的話加以解釋。
  組卷：124引用：5難度：0.6

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三、本大題共3小題，共26分。

• 4．閱讀下面詩(shī)歌，完成各題。
  和陶歸園田居（其一）^【1】
  蘇軾
  環(huán)州多白水，際海皆蒼山。以彼無(wú)盡景，寓我有限年。
  東家著孔丘，西家著顏淵。市為不二價(jià)，農(nóng)為不爭(zhēng)田。
  周公與管蔡^【2】，恨不茅三間。我飽一飯足，薇蕨補(bǔ)食前。
  門生饋薪米，救我廚無(wú)煙。斗酒與只雞，酣歌餞華顛^【3】。
  禽魚豈知道，我適物自閑。悠悠未必爾，聊樂(lè)我所然。
  注釋：【1】此詩(shī)作于蘇軾被貶惠州時(shí)。一日蘇軾游白水山佛跡巖，夜聞其子蘇過(guò)誦陶淵明《歸園田居》，于是作此詩(shī)?！?】周公與管蔡：西周初，管叔、蔡叔叛，周公率兵平叛?！?】華顛：頭發(fā)花白。
  （1）下列對(duì)詩(shī)句的分析，不正確的一項(xiàng)是

   

  
  A.“環(huán)州多白水”四句寫景，寫惠州被群山環(huán)繞，幽僻而蒼涼。
  B.“東家著孔丘”四句，寫出了當(dāng)?shù)厝说牡赖麓竞?、民風(fēng)純樸。
  C.“周公與管蔡”二句，設(shè)想彼此對(duì)立的人也會(huì)向往安居于此。
  D.“我飽一飯足”二句，寫生活雖窮困，但詩(shī)人仍能感到滿足。
  （2）下列對(duì)這首詩(shī)的理解與賞析，正確的一項(xiàng)是

   

  
  A.本詩(shī)與陶詩(shī)都反映出詩(shī)人在遠(yuǎn)離官場(chǎng)之后，歸隱田園的心情。
  B.作者效仿陶淵明，在抒寫田園生活時(shí)，表達(dá)了對(duì)勞作的熱愛(ài)。
  C.陶詩(shī)原作除最后一句外通篇對(duì)仗，作者這首和陶詩(shī)也是如此。
  D.本詩(shī)語(yǔ)言質(zhì)樸而內(nèi)涵豐富，正如作者評(píng)陶詩(shī)所言“質(zhì)而實(shí)綺”。
  （3）宋詩(shī)以理見(jiàn)長(zhǎng)，蘇軾這首詩(shī)也有此特點(diǎn)，請(qǐng)分析詩(shī)歌最后四句說(shuō)出了怎樣的道理。
  組卷：336引用：5難度：0.5

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五、本大題共6小題，共65分。

• 12．每個(gè)人都生活在特定的時(shí)代，每個(gè)人在特定時(shí)代中的人生道路各不相同。在同一個(gè)時(shí)代，有人慨嘆生不逢時(shí)，有人只愿安分隨時(shí)，有人深感生逢其時(shí)、時(shí)不我待……
  請(qǐng)以“論生逢其時(shí)”為題目，寫一篇議論文。
  要求：論點(diǎn)明確，論據(jù)充實(shí)，論證合理；語(yǔ)言流暢，書寫清晰。
  組卷：143引用：9難度：0.7

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• 13．瓜熟蒂落、羽翼豐滿，這是草木鳥獸成熟的模樣；但對(duì)我們而言，真正的成熟卻不僅僅指身體的長(zhǎng)成……
  請(qǐng)以“這，才是成熟的模樣”為題目，寫一篇記敘文。
  要求：思想健康；內(nèi)容充實(shí)，有細(xì)節(jié)描寫；語(yǔ)言流暢，書寫清晰。
  組卷：134引用：18難度：0.7

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