11．小陳準(zhǔn)備為班級植物區(qū)搭建植物環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)，該系統(tǒng)每隔30分鐘對土壤溫濕度進(jìn)行一次監(jiān)測，當(dāng)土壤日平均濕度低于臨界值時，系統(tǒng)自動對植物進(jìn)行澆水，以保障檢測期間的植物生長土壤日平均濕度在17%～44%范圍內(nèi)。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖如圖1所示。
（1）根據(jù)信息系統(tǒng)的功能要求，圖中①處的設(shè)備名稱是
（單選，填字母：A．路由器/B．交換機(jī)/C．智能終端）
（2）該系統(tǒng)服務(wù)器端程序采用FlaskWeb框架編寫，服務(wù)器的IP地址是192.168.1.10，端口號為8000，若要查看傳感器采集的數(shù)據(jù)，應(yīng)訪問的頁面地址是http：//
。
（3）將數(shù)據(jù)庫中4月中旬的土壤溫濕度數(shù)據(jù)導(dǎo)出為文件“day.xlsx”，如圖2所示。并制作4月中旬（十天）的土壤日平均濕度變化情況，如圖3所示，部分代碼如下，請在劃線處填入合適的代碼。
importpandasaspd
importmatplotlib.pyplotasplt
#圖表顯示中文字體，代碼略
df=pd.read_excel（“day.xlsx“）#讀取Excel文件中的數(shù)據(jù)
data=[]
fortindf[“時間“]：#從“時間”格式中提取日期數(shù)據(jù)
data.append（
）
df[“日期“]=data#添加一列數(shù)據(jù)，列標(biāo)題為“日期”
df1=df.groupby（“日期“，as_index=False）.mean
#按“日期”分組求平均
x=df1[“日期“]
y=
plt.ylim（10，30）#設(shè)置y軸的坐標(biāo)范圍
plt.title（“4月中旬土壤日平均濕度變化情況“）#設(shè)置圖表標(biāo)題
plt.plot（x,y）#繪制折線圖
plt.show
（4）分析如圖3所示的“4月中旬土壤日平均濕度變化情況”圖表可知，該系統(tǒng)在運行期間對植物生長土壤的濕度控制
（選填：達(dá)到/未達(dá)到）預(yù)期目標(biāo)。
