2022-2023學年山東省威海經(jīng)開區(qū)新都學區(qū)八年級(下)期中語文試卷
發(fā)布:2024/8/24 15:0:10
一、積累與運用(27分)
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1.下列各項中加點的字注音無誤的一項是( ?。?/h2>
組卷:9引用:1難度:0.5 -
2.古詩詞默寫。
在古詩文中,作者抒情的方式各有不同?!蛾P雎》中“關關雎鳩,在河之洲。①組卷:28引用:3難度:0.5 -
3.下列表述正確的一項是( )
組卷:14引用:1難度:0.9
三、現(xiàn)代文閱讀(24分)
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10.閱讀下文,完成問題。
文本一
人工智能,如何妙筆“生”畫??①人工智能繪畫是一個從文本到圖像的生成過程,輸入一段話,生成一幅畫,本質(zhì)是計算。簡要地說,計算機通過大量學習,能識別特定圖片元素和文本之間的關聯(lián)。同理,人工智能程序在收到“語言描述”指令后,可以根據(jù)自身的算法還原出圖像。
??②設定計算機程序作畫的想法由來已久。早在20世紀70年代,就有藝術家開發(fā)了操作機械臂的電腦程序,讓機械臂按照指令在畫紙上作畫。近年,人工智能技術日新月異,科研人員嘗試設計自動作圖的計算機程序。但過去很長一段時間,人工智能“畫”出的作品普遍不夠好,往往只是一些模糊的圖像元素的組合,還稱不上是完整的畫。
??③今年以來,人工智能畫技迅速“進化”。其技術突破,緣于預訓練大模型的興起、大數(shù)據(jù)的訓練和擴散模型的出現(xiàn)等三方面的共同作用。
??④具體來說,預訓練大模型增強了人工智能的通用性,成為人工智能技術及應用的新基座;大數(shù)據(jù)的訓練中,通過在眾多高性能GPU(圖形處理器)算力資源中進行并行學習,計算機能夠在短時間內(nèi)完成大量的數(shù)據(jù)學習。近年,幾乎所有人工智能的技術發(fā)展都受益于這兩方面的進展。而對人工智能繪畫來說,擴散模型的出現(xiàn)至關重要。
??⑤擴散模型的原理是,通過人為逐步添加噪聲,讓圖像逐漸變“模糊”,再不斷學習去噪過程。如此,人工智能就能從完全是噪聲的圖片中逐漸還原出清晰的圖片,即“畫”出圖像。擴散模型讓人工智能繪畫技術實現(xiàn)跨越,不僅作畫質(zhì)量快速提升,生成時間也縮短至幾秒鐘。
??⑥大量需求的涌現(xiàn)也加速了技術的更新迭代。用人工智能繪畫的人越多,算法就越能理解輸入的描述文本,畫作質(zhì)量就越高。當前人工智能繪畫水平與今年年初相比,已經(jīng)有了很大的提升。
??⑦不過,目前的人工智能繪畫技術并不完美。首先,可控性仍然不高,即計算機不能很好地理解人類指令的含義,即便是輸入“畫兩個蘋果,左邊紅色,右邊綠色”這樣的簡單描述,生成的圖像也可能有很大偏差。其次,細節(jié)呈現(xiàn)能力還不足。比如,對空間、透視和光影的刻畫就很不盡如人意。不少人工智能渲染出的畫作,初看上去令人驚艷,認真觀察問題卻不少。
??⑧不過,由于人工智能繪畫發(fā)展剛剛起步,技術發(fā)展也引發(fā)關于版權、內(nèi)容把控等問題的爭議。比如,有人認為,未經(jīng)授權人工智能畫作模仿原畫的內(nèi)容、構圖和風格等,侵犯了原作者的版權,有違法嫌疑。也有人認為,“機器學習”過程是一種類人化的創(chuàng)作行為,同樣體現(xiàn)了創(chuàng)作者的思想和勞動,應當獲得版權保護。此外,還有人擔憂,人工智能繪畫技術若被濫用,可能滋生令人不適的圖像。面對新技術發(fā)展,有必要前瞻潛在的風險,只有守住法律和倫理底線,技術進步才能更好地造福社會。
(選自2022年12月23日《人民日報》,記者:喻思南,有刪減)文本二
??①2022年8月,在美國科羅拉多州舉辦的新興數(shù)字藝術家競賽中,參賽者杰森?艾倫提交的AIGC繪畫作品——《太空歌劇院》,獲得了此次比賽“數(shù)字藝術/數(shù)字修飾照片”類別一等獎。沒有繪畫基礎的杰森?艾倫借用了一款名叫Midjournev的人工智能繪圖工具,通過一個類似“文字游戲”的過程,輸入題材、光線、場景、角度、氛圍等有關畫面效果的關鍵詞后,得到了初始作品,并在反復調(diào)整和修改后最終完成了這組“太空歌劇院”數(shù)字藝術作品。
??②這一年,人工智能繪畫小程序、網(wǎng)站等開始迅猛增長,而美圖秀秀、抖音等軟件也加入了人工智能圖功能。抖音平臺數(shù)據(jù)顯示,截至12月6日,已有超2428.4萬人使用人工智能繪畫特效,迅速飆升至特效潮流榜單第一位。人工智能繪畫的百度指數(shù)也從日均兩三千上升到日均3萬,火爆程度可見一斑。
??③人工智能繪畫的火爆也讓AIGC這一概念逐漸進入大眾視野。
??④所謂AIGC(AI Generated Content),即基于人工智能技術自動生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)范式。其技術主要涉及兩個方面:自然語言處理(NLP)和AIGC生成算法。其中,自然語言處理是實現(xiàn)人與計算機之間通過自然語言進行交互的手段。
??⑤最初,AIGC可生成的內(nèi)容形式以文字為主,經(jīng)過2022年指數(shù)級的發(fā)展,目前AIGC技術可生成的內(nèi)容形式已經(jīng)拓展到了包括文字、圖像、視頻、語音、代碼、機器人動作等多種內(nèi)容形式,2022年也因此被稱為“AIGC元年”。生成式AI讓機器開始大規(guī)模涉足知識類和創(chuàng)造性工作,未來預計能夠產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。
(選自2022年12月30日《科技日報》,記者:都芃,有刪減)(1)下列對文本一和文本二的理解與分析,不正確的兩項是
A.人工智能繪畫本質(zhì)上是計算,計算機經(jīng)過學習后,可以根據(jù)自身的算法還原出圖像。
B.文本一第④段中加點的詞語“幾乎”從范圍上加以限制,突出了“這兩方面的進展”的重要作用。
C.人工智能繪畫因為使用者眾多,使得其繪畫水平難以提升。
D.文本二第②段使用列數(shù)字的說明方法,準確地說明了人工智能繪畫發(fā)展十分迅猛。
E.兩個文本的最后一段都突出了人工智能繪畫的未來發(fā)展勢頭,具有巨大的經(jīng)濟價值。
(2)請簡要梳理文本一的寫作思路。
(3)文本一第⑦段和文本二第④段在說明人工智能繪畫時各有側重點,為什么?請結合兩個文本的寫作目的簡要分析。組卷:10引用:3難度:0.5
四、作文(55分)
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11.題目:《角落里的光》
要求:自選文體,詩歌除外;不少于600字;不得抄襲本試卷內(nèi)容;文中不得出現(xiàn)真實的校名與人名。組卷:2引用:2難度:0.5