閱讀以下材料，請回答1～2題。
語音識別技術(shù)，目標(biāo)是將人類的語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計算機可讀的輸入。語音識別的流程包括信號處理（模數(shù)轉(zhuǎn)換等）、信號表征（特征提取等）、模式識別。其中特征提取、模式匹配和模型訓(xùn)練都離不開大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的積累和匹配，隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，帶來了大量文本或語音方面的語料數(shù)據(jù)。語音識別技術(shù)還引入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，更逼近人腦的思維能力，同時借助于大數(shù)據(jù)，極大地提升了語音識別準(zhǔn)確率。
根據(jù)材料描述，語音識別技術(shù)主要采用的人工智能研究方法為（　?。?/h1>