閱讀下面的文字，完成下列各題。
材料一：
      人工智能的兩大支柱——算法和大數(shù)據(jù)，已經(jīng)多維度地進(jìn)入新聞傳播領(lǐng)域，特別是作為二者集成的智能推薦算法，已經(jīng)在信息傳播領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大的影響。目前主流的推薦算法有三種：基于內(nèi)容的推薦、基于協(xié)同過(guò)濾的推薦和基于時(shí)序流行度的推薦。
      基于內(nèi)容的算法，其主要邏輯是受眾偏好與新聞內(nèi)容特征的匹配。通過(guò)用戶特征數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)行為的分析，形成推薦列表。這種算法能夠有效增加用戶黏性，但對(duì)于個(gè)人信息的標(biāo)簽化分析，也容易引發(fā)個(gè)人數(shù)據(jù)安全性的爭(zhēng)議。近期斯坦福大學(xué)研發(fā)的算法可以通過(guò)搜集網(wǎng)站信息并進(jìn)行深度挖掘，判定個(gè)人情況，準(zhǔn)確率高達(dá)91%，這一研究立即招致公眾批評(píng)，也讓公眾對(duì)算法的信息挖掘能力產(chǎn)生倫理質(zhì)疑。
      協(xié)同過(guò)濾算法的基本邏輯是人以群分，通過(guò)計(jì)算用戶的特征數(shù)據(jù)將其編入一個(gè)用戶群體，按照群體共享度較高的偏好推薦內(nèi)容。這種做法將計(jì)算單位有效地下降為群體，減少了數(shù)據(jù)處理量。谷歌新聞最早采取的就是這類(lèi)推薦算法。但是這種算法的倫理困境在于容易產(chǎn)生信息繭房（信息繭房，是指人們習(xí)慣性地被自己的興趣引導(dǎo)著去關(guān)注相關(guān)信息，從而將自己的生活桎梏在像蠶繭一般的“繭房”中的現(xiàn)象），且將人群分類(lèi)可能產(chǎn)生潛在的算法歧視，不僅觸犯?jìng)€(gè)人隱私，而且易于強(qiáng)化社會(huì)偏見(jiàn)。
      過(guò)度依賴算法推薦的新聞價(jià)值排序，會(huì)產(chǎn)生傳播權(quán)、信息自由、信息觸達(dá)、信息隱私權(quán)和數(shù)字身份及其保護(hù)的問(wèn)題。
（摘編自趙瑜《人工智能時(shí)代的新聞倫理》）材料二：
      探究人和技術(shù)的關(guān)系必須在直面技術(shù)的同時(shí)觀照人類(lèi)，讓技術(shù)和人在雙向互動(dòng)的過(guò)程中相互馴化，讓技術(shù)更好地為人服務(wù)，也讓人不斷更新“技術(shù)”思維，不過(guò)分依賴技術(shù)，保持主觀能動(dòng)性和創(chuàng)造力。
      當(dāng)前，媒體、公眾、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)分別承擔(dān)著交叉核實(shí)信息源、增強(qiáng)隱私保護(hù)意識(shí)和提高數(shù)據(jù)開(kāi)放程度的責(zé)任。媒體既可以依靠傳統(tǒng)的事實(shí)核查手段，也可以利用新興的技術(shù)工具檢驗(yàn)信息的真實(shí)性。公眾需要學(xué)習(xí)保護(hù)隱私的方法，比如要在提供個(gè)人隱私信息之前仔細(xì)閱讀隱私保護(hù)政策，明確不再使用該服務(wù)時(shí)個(gè)人信息的刪除和退出機(jī)制等。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)可以通過(guò)制定數(shù)據(jù)信托程序，設(shè)計(jì)信托程序的協(xié)議內(nèi)容和框架流程來(lái)處理數(shù)據(jù)交換過(guò)程中的敏感問(wèn)題，提高數(shù)據(jù)開(kāi)放程度以滿足新聞報(bào)道的需求。
      如今很多媒體認(rèn)識(shí)到“信息繭房”的問(wèn)題，推出了應(yīng)對(duì)“信息繭房”的程序。例如，新聞APP“跨越分歧的閱讀”創(chuàng)立了包含20個(gè)新聞品牌的圖譜，圖譜能夠記錄用戶閱讀新聞品牌的頻率，并計(jì)算受眾在每一個(gè)新聞品牌中花費(fèi)的時(shí)長(zhǎng)，當(dāng)受眾的閱讀習(xí)慣偏向于一方時(shí)，程序會(huì)建議受眾調(diào)整閱讀內(nèi)容。
      流量邏輯本質(zhì)上就是“消費(fèi)者導(dǎo)向”原則的變種，一味遵從這種邏輯將導(dǎo)致媒體背離核心價(jià)值。因此，為保證新聞的權(quán)威性，媒體需要平衡公共服務(wù)與經(jīng)濟(jì)利益之間的關(guān)系。當(dāng)下的大數(shù)據(jù)技術(shù)還不具備透徹了解社會(huì)現(xiàn)狀與發(fā)展進(jìn)程的能力，也無(wú)法在新聞的生產(chǎn)與發(fā)布上體現(xiàn)大局意識(shí)。媒體有責(zé)任在新聞信息的生產(chǎn)與發(fā)布過(guò)程中，把回應(yīng)公眾的關(guān)切與政府當(dāng)前的工作重心結(jié)合起來(lái)，把服務(wù)、滿足公眾需求與教育引導(dǎo)公眾、提升公眾的素養(yǎng)結(jié)合起來(lái)。此外，受眾也要帶著質(zhì)疑和批判精神看待基于大數(shù)據(jù)技術(shù)生成的新聞信息，而運(yùn)用法律法規(guī)對(duì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行主體問(wèn)責(zé)也是避免職業(yè)倫理失范的有效途徑。
      大數(shù)據(jù)技術(shù)為新聞傳媒業(yè)的發(fā)展提供了一條新路徑，在改變?cè)行侣勑畔⒌纳a(chǎn)和發(fā)布方式的同時(shí)，也需要對(duì)原有的職業(yè)倫理規(guī)章制度做出相應(yīng)的調(diào)整。技術(shù)紅利與技術(shù)缺陷是相伴相生的，因大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用不當(dāng)而引發(fā)的某些問(wèn)題不是技術(shù)發(fā)展的失敗，而是對(duì)技術(shù)理性與價(jià)值理性能否相互協(xié)調(diào)、相互融合的考驗(yàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)著新聞傳播業(yè)的更新和變化，同時(shí)新聞傳播業(yè)也對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景和范圍做出限制，這是技術(shù)與人在大數(shù)據(jù)時(shí)代相互馴化的過(guò)程。因此，從職業(yè)倫理的層面規(guī)范媒體、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的傳播行為，讓技術(shù)更好地推進(jìn)新聞傳媒業(yè)的健康發(fā)展，有著深遠(yuǎn)的意義。
（摘編自許向東《大數(shù)據(jù)技術(shù)下新聞傳播的倫理規(guī)制》）材料三：
      算法新聞的作用和未來(lái)不可限量。對(duì)此，我們必須從不同的層面來(lái)加強(qiáng)新聞倫理的構(gòu)建。
      第一，明確人在人機(jī)協(xié)同中占據(jù)主體地位，算法服務(wù)于人的需求。人不能迷失在信息與算法的迷陣中，而應(yīng)該堅(jiān)持人在新聞生產(chǎn)中的主導(dǎo)作用。在算法新聞中，記者和編輯的地位不可取代。在算法新聞時(shí)代，記者和編輯應(yīng)該轉(zhuǎn)向更能夠發(fā)揮主觀性的深度報(bào)道和訪談上來(lái)，在人工智能技術(shù)提供的工具和信息基礎(chǔ)上，進(jìn)行分析解讀和內(nèi)容審核把關(guān)，為受眾提供正確導(dǎo)向。
      第二，為算法植入價(jià)值觀，堅(jiān)持以社會(huì)主義核心價(jià)值觀和傳統(tǒng)文化為指導(dǎo)思想。“我們應(yīng)該擁抱人工智能所引發(fā)的算法革命，構(gòu)筑以人為本的人工智能型算法發(fā)展的戰(zhàn)略，強(qiáng)調(diào)智能型算法的價(jià)值觀，為沉浸式產(chǎn)品植入必要的干預(yù)機(jī)制，確保其朝著有益于個(gè)人和社會(huì)的方向發(fā)展。”在算法設(shè)計(jì)和使用中，要以傳統(tǒng)文化和社會(huì)主義核心價(jià)值觀為思想指導(dǎo)，防止在算法設(shè)計(jì)中帶入設(shè)計(jì)者的偏見(jiàn)。
      新聞專(zhuān)業(yè)主義的理想，即便在人工智能成為大勢(shì)所趨的時(shí)候依然具有人文主義的魅力。相信在“人機(jī)協(xié)同”的模式下，新聞倫理能夠產(chǎn)生更大的約束力和規(guī)范力量，從而推動(dòng)更加成熟的算法新聞時(shí)代的來(lái)臨。
（摘編自杜娟《走向人機(jī)協(xié)調(diào)：算法新聞時(shí)代的新聞倫理》）（1）下列對(duì)材料相關(guān)內(nèi)容的理解和分析，正確的一項(xiàng)是

D

D

A.基于內(nèi)容的算法和協(xié)同過(guò)濾算法二者集成的智能推薦算法，在信息傳播領(lǐng)域已經(jīng)產(chǎn)生了巨大的影響。
B.當(dāng)發(fā)現(xiàn)受眾在某一新聞品牌中花費(fèi)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)時(shí)，應(yīng)對(duì)“信息繭房”的程序會(huì)建議其調(diào)整閱讀時(shí)間和閱讀內(nèi)容。
C.在新聞傳播進(jìn)入算法新聞時(shí)代后，人工智能技術(shù)能夠提供工具和信息，進(jìn)行分析解讀，為受眾提供正確導(dǎo)向。
D.材料二倡導(dǎo)的“保持人的主觀能動(dòng)性”與材料三強(qiáng)調(diào)的“堅(jiān)持人的主導(dǎo)作用”，都是在關(guān)注新聞倫理問(wèn)題。
（2）根據(jù)材料一和材料二，下列說(shuō)法不正確的一項(xiàng)是

A

A

A.近期斯坦福大學(xué)的算法相關(guān)研究招致公眾批評(píng)，引發(fā)公眾的倫理質(zhì)疑，算法相關(guān)研究應(yīng)該摒棄。
B.過(guò)度依賴算法推薦的新聞價(jià)值排序，會(huì)產(chǎn)生傳播權(quán)、信息隱私權(quán)等問(wèn)題，容易產(chǎn)生信息繭房。
C.大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)著新聞傳播業(yè)的改變，但大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景和范圍在新聞傳播業(yè)中應(yīng)受限制。
D.在算法設(shè)計(jì)中，要防止帶人設(shè)計(jì)者的偏見(jiàn)，要確保智能型算法朝著有益于個(gè)人和社會(huì)的方向發(fā)展。
（3）下列說(shuō)法中，可以作為論據(jù)來(lái)支撐材料二觀點(diǎn)的一項(xiàng)是

C

C

A.在算法新聞時(shí)代，人工智能制定個(gè)性化的寫(xiě)作模板，完成新聞寫(xiě)作。
B.新聞客戶端根據(jù)用戶過(guò)去的瀏覽記錄來(lái)向用戶精準(zhǔn)推送相關(guān)的新聞。
C.網(wǎng)站人工編輯在人工智能的支持下對(duì)信息進(jìn)行審核，嚴(yán)格把關(guān)內(nèi)容。
D.互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)搜集用戶信息，判斷用戶消費(fèi)需求和習(xí)慣，推送商品信息。
（4）隨著人工智能的應(yīng)用，新聞媒體應(yīng)當(dāng)如何確保健康發(fā)展？請(qǐng)結(jié)合材料二、材料三簡(jiǎn)要概括。
（5）請(qǐng)簡(jiǎn)要梳理材料二的行文脈絡(luò)。