某商場為了考查商場一個月的商品銷售額y(單位:萬元)與廣告費支出x(單位:萬元)之間的相關關系,繪制了如圖散點圖.
(1)由散點圖求出y關于x的經驗回歸直線方程;
(2)統(tǒng)計表明,該商場的某款廣告在平臺發(fā)布后,其商品日銷售額x(單位:萬元)近似地服從正態(tài)分布(5,1.69),商場對員工的獎勵方案如下:若日銷售額不超過2.4萬元,沒有獎勵;若日銷售額超過2.4萬元但不超過6.3萬元,則每人獎勵200元;若日銷售額超過6.3萬元,則每人獎勵500元,試求該商場每名員工單日獲得獎金的數(shù)學期望.(答案精確到整數(shù))
附:參考公式:經驗回歸直線方程=x+的斜率和截距的最小二乘估計分別為:?b=n∑i=1(xi-x)(yi-y)n∑i=1(xi-x)2=n∑i=1xiyi-nxyn∑i=1x2i-nx2,?a=y-?bx,
若Z~N(μ,σ2),則P(μ-σ<Z≤μ+σ)=0.6827,P(μ-2σ<Z≤μ+2σ)=0.9545,P(μ-3σ<Z≤μ+3σ)=0.9973.
?
b
=
n
∑
i
=
1
(
x
i
-
x
)
(
y
i
-
y
)
n
∑
i
=
1
(
x
i
-
x
)
2
=
n
∑
i
=
1
x
i
y
i
-
n
x
y
n
∑
i
=
1
x
2
i
-
n
x
2
?
a
=
y
-
?
b
x
【答案】見試題解答內容
【解答】
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發(fā)布:2024/4/20 14:35:0組卷:36引用:3難度:0.5
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1.某科研機構為了了解氣溫對蘑菇產量的影響,隨機抽取了某蘑菇種植大棚12月份中5天的日產量y(單位:kg)與該地當日的平均氣溫x(單位:℃)的數(shù)據(jù),得到如圖散點圖:
其中A(3,2),B(5,10),C(8,11),D(9,13),E(10,14).
(1)求出y關于x的線性回歸方程;
(2)若該地12月份某天的平均氣溫為6℃,用(1)中所求的回歸方程預測該蘑菇種植大棚當日的產量.
附:線性回歸直線方程中,?y=?bx+?a,?b=n∑i=1xiyi-nxyn∑i=1x2i-nx2.?a=y-?bx發(fā)布:2024/12/29 11:30:2組卷:103引用:3難度:0.7 -
2.兩個線性相關變量x與y的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表:
x 9 9.5 10 10.5 11 y 11 10 8 6 5 =?yx+40,則相應于點(9,11)的殘差為 .?b發(fā)布:2024/12/29 12:0:2組卷:112引用:8難度:0.7 -
3.某農科所對冬季晝夜溫差(最高溫度與最低溫度的差)大小與某反季節(jié)大豆新品種一天內發(fā)芽數(shù)之間的關系進行了分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月6日每天晝夜最高、最低的溫度(如圖1),以及實驗室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù)情況(如圖2),得到如下資料:
(1)請畫出發(fā)芽數(shù)y與溫差x的散點圖;
(2)若建立發(fā)芽數(shù)y與溫差x之間的線性回歸模型,請用相關系數(shù)說明建立模型的合理性;
(3)①求出發(fā)芽數(shù)y與溫差x之間的回歸方程(系數(shù)精確到0.01);?y=?a+?bx
②若12月7日的晝夜溫差為8℃,通過建立的y關于x的回歸方程,估計該實驗室12月7日當天100顆種子的發(fā)芽數(shù).
參考數(shù)據(jù):=2051,6∑i=1xi=75,6∑i=1yi=162,6∑i=1xiyi≈4.2,6∑i=1xi2-6x2≈6.5.6∑i=1yi2-6y2
參考公式:
相關系數(shù):r=(當|r|>0.75時,具有較強的相關關系).n∑i=1xiyi-nx?y(n∑i=1xi2-nx2)(n∑i=1yi2-ny2)
回歸方程中斜率和截距計算公式:?y=?a+?bx=?b,n∑i=1xiyi-nx?yn∑i=1xi2-nx2=?ay-?b.x發(fā)布:2024/12/29 12:0:2組卷:181引用:5難度:0.5
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